Klassifikation von Mustern

56 LITERATURVERZEICHNIS
[Niemann, 1974] Niemann, H. Methoden der Mustererkennung. Akademische Verlagsgesellschaft,
Frankfurt, 1974.
[Niemann, 1981] Niemann, H. Pattern Analysis. Springer Series in Information Sciences 4. Springer,
Berlin, Heidelberg, New York, 1981.
[Niemann, 1983] Niemann, H. Klassifikation von Mustern. Springer; (zweite erweiterte Auflage
2003 im Internet: http://www5.informatik.uni-erlangen.de/MEDIA/nm/klassifikation-vonmustern/m00links.html),
Berlin, Heidelberg, 1983.
[Niemann, 1990] Niemann, H. Pattern Analysis and Understanding. Springer Series in Information
Sciences 4. Springer, Berlin, 2. Aufl., 1990.
[Nilsson, 1982] Nilsson, N.J. Principles of Artificial Intelligence. Springer, Berlin, Heidelberg, New
York, 1982.
[Papageorgiou, 1991] Papageorgiou, M. Optimierung. Oldenbourg, München, 1991.
[Paulus, 2001] Paulus, D. Aktives Bildverstehen. Der Andere Verlag, Osnabrück, Germany, 2001.
[Pösl, 1999] Pösl, J. Erscheinungsbasierte statistische Objekterkennung. Berichte aus der Informatik.
Shaker Verlag, Aachen, Germany, 1999.
[Rabiner und Juang, 1993] Rabiner, L., Juang, B.-H. Fundamentals of Speech Recognition. Prentice
Hall Signal Processing Series. Prentice Hall, Englewood Cliffs, N.J., 1993.
[Rechenberg, 1973] Rechenberg, I. Evolutionsstrategie: Optimierung technischer Systeme nach den
Prinzipien der biologischen Evolution. problemata 15. Frommann-Holzboog, Stuttgart, Germany,
1973.
[Rechenberg, 1994] Rechenberg, I. Evolutionsstrategie ‘94, Bd. 1 von Werkstatt Bionik und Evolutionstechnik.
Frommann-Holzboog, Stuttgart, Germany, 1994.
[Reinhold, 2003] Reinhold, M. Robuste, probabilistische, erscheinungsbasierte Objekterkennung. Dissertation,
Technische Fakultät, Universität Erlangen-Nürnberg, Erlangen, Germany, 2003.
[Ritter et al., 1991] Ritter, H., Martinetz, T., Schulten, K. Neuronale Netze. Addison-Wesley, Bonn, 2.
Aufl., 1991.
[Sagerer und Niemann, 1997] Sagerer, G., Niemann, H. Semantic Networks for Understanding Scenes.
Advances in Computer Vision and Machine Intelligence. Plenum Press, New York and London,
1997.
[Schneeweiß, 1974] Schneeweiß. Dynamisches Programmieren. Physica Verlag, Würzburg, Wien,
1974.
[Schölkopf, 1997] Schölkopf, B. Support Vector Learning. GMD-Bericht Nr. 287. Oldenbourg, München,
1997.
[Schrimpf et al., 2000] Schrimpf, G., Schneider, J., Stamm-Wildbrandt, H., Dueck, G. Record breaking
optimization results using the ruin and recreate principle. Journal of Computational Physics,
159:139–171, 2000.
[Schukat-Talamazzini, 1995] Schukat-Talamazzini, E.G. Automatische Spracherkennung. Vieweg,
Wiesbaden, 1995.
[Schürmann, 1977] Schürmann, J. Polynomklassifikatoren für die Zeichenerkennung. R. Oldenbourg,
München, 1977.
[Scudder, 1965] Scudder, H.J. Adaptive communication receivers. IEEE Trans. on Information Theory,
11:167–174, 1965.
[Sebestyen, 1962] Sebestyen, G. Decision Making Processes in Pattern Recognition. MacMillan, New
York, 1962.
[Sontag und Sussmann, 1985] Sontag, E., Sussmann, H. Image restoration and segmentation using the
annealing algorithm. In Proc. of the 24th Conference on Decision and Control, S. 768–773. Ft.
Lauderdale, 1985.
[Spall, 2003] Spall, J.C. Introduction to Stochastic Search and Optimization: Estimation, Simulation,
and Control. J. Wiley, Hoboken, NJ, USA, 2003.
[Toern und Zilinskas, 1989] Toern, A., Zilinskas, A. Global Optimization. Lecture Notes in Computer