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Klassifikation von Mustern

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LITERATURVERZEICHNIS 57<br />

Science, Nr. 350. Springer, Berlin, 1989.<br />

[Tou und Gonzalez, 1974] Tou, J. T., Gonzalez, R. C. Pattern Recognition Principles. Addison-Wesley,<br />

New York, 1974.<br />

[Tsypkin, 1973] Tsypkin, Y.Z. Foundations of the Theory of Learning Systems. Academic Press, New<br />

York, 1973.<br />

[Wasan, 1969] Wasan, M.T. Stochastic Approximation. Cambridge University Press, Cambridge, 1969.<br />

[Wells III, 1993] Wells III, W.M. Statistical Object Recognition. Dissertation, Department of Electrical<br />

Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA,<br />

Massachusetts, 1993.<br />

[Wolpert und Macready, 1997] Wolpert, D.H., Macready, W.G. No free lunch theorems for optimization.<br />

IEEE Trans. on Evolutionary Computation, 1(1):67–82, 1997.<br />

[Ye, 1997] Ye, Y. Interior Point Algorithms: Theory and Analysis. J. Wiley, New York, 1997.<br />

[Young und Calvert, 1973] Young, T. Y., Calvert, T. W. Classification, Estimation, and Pattern Recognition.<br />

Elsevier, New York, 1973.<br />

[Zell, 1994] Zell, A. Simulation Neuronaler Netze. Addison-Wesley (Deutschland) GmbH, Bonn, 1994.<br />

[Zribi und Ghorbel, 2003] Zribi, M., Ghorbel, F. An unsupervised and non-parametric Bayesian classifier.<br />

Pattern Recognition Letters, 24:97–112, 2003.

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