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Klassifikation von Mustern

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262 KAPITEL 3. MERKMALE (VK.2.3.3, 13.04.2004)<br />

wird der Suchalgorithmus skizziert, wenn man mit einer leeren Menge <strong>von</strong> ausgewählten Merkmalen<br />

beginnt und diese erweitert. Der andere Fall, dass man mit der Menge aller gegebenen<br />

Merkmale beginnt und diese reduziert, dürfte offensichtlich sein.<br />

8. Auswahl <strong>von</strong> n Merkmalen aus n ′ vorgegebenen mit der alternierenden Suche.<br />

8.1 Initialisiere eine leere Menge aktuell ausgewählter Merkmale.<br />

8.2 Wähle das Merkmal aus, das relativ zur Menge der noch verbleibenden Merkmale am besten<br />

ist und füge es zur Menge aktuell ausgewählter Merkmale hinzu. Beende die Suche,<br />

wenn diese Menge n Merkmale enthält.<br />

8.3 Ermittle das Merkmal, das zur Güte der Menge der aktuell ausgewählten Merkmale am<br />

wenigsten beiträgt.<br />

Wenn die Güte der Menge der aktuell ausgewählten Merkmale durch Elimination dieses<br />

Merkmals steigt, eliminiere es und wiederhole Schritt 8.3. Sonst eliminiere es nicht und<br />

führe Schritt 8.2 aus.<br />

In Bild 3.9.3 ist eine genauere Version einer alternierenden Suche gezeigt. Dabei ist<br />

C = {c1, c2, . . . , cn ′} die gegebene Menge mit n′ Merkmalen, C (m) die Menge der ausgewählten<br />

Merkmale im Schritt m, E (m) die Menge der eliminierten Merkmale im Schritt m,<br />

|C (m) | die Zahl der Merkmale in C (m) und G(C (m) ) ein Mass für die Güte der Merkmale in<br />

C (m) . Abgesehen vom Gütemaß G und der gewünschten Zahl n der Merkmale sind keine weiteren<br />

Parameter zu wählen. Bei diesem Algorithmus wird mit einer leeren Menge ausgewählter<br />

Merkmale begonnen und sukzessive weitere hinzugefügt. Der oben erwähnte Fall der sukzessiven<br />

Eliminierung <strong>von</strong> Merkmalen wird hier nicht genauer angegeben.<br />

Merkmalsauswahl mit evolutionärer Suche basiert auf den in Abschnitt 1.6.10 kurz vorgestellten<br />

evolutionären Algorithmen, z. B. einer Evolutionsstrategie gemäß (1.6.38), S. 47. Eine<br />

Menge <strong>von</strong> Merkmalen bildet ein Element einer Population. Die Anfangspopulation P 0 µ sind<br />

demnach µ anfänglich gewählte Mengen <strong>von</strong> Merkmalen. Aus diesen werden durch Kreuzung,<br />

Mutation und Selektion neue Populationen gebildet und nach einer Reihe <strong>von</strong> Schritten die<br />

beste, wiederum im Sinne eines der Gütekriterien aus Abschnitt 3.9.2, ausgewählt.

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