Klassifikation von Mustern

Index
a posteriori
Dichte, 341
Verteilungsdichte, 338
Wahrscheinlichkeit, 249, 315, 354, 407
a priori
Verteilungsdichte, 338, 341
Wahrscheinlichkeit, 249, 306, 407
Abstand
BAYES, 248
BHATTACHARYYA, 250, 252
CHERNOFF, 250
EUKLID, 223, 350, 355
KOLMOGOROW, 250
KULLBACK–LEIBLER, 251, 337
LISSAK–FU, 250
MAHALANOBIS, 253, 351
MATUSITA, 250
PATRICK–FISHER, 251
quadratischer, 251
von Verteilungsdichten, 247, 423
Abtastfrequenz, 67
Abtasttheorem, 63, 65
Abtastung, 61, 62
Abtastwert, 62, 94, 126, 163, 208
Adaptation, 342
Ähnlichkeit, 25
AKAIKE-Informationskriterium, 338
Algorithmus
A ∗ , 45
EM, 38, 335, 420
evolutionärer, 46
genetischer, 46
GIS, 347
k–means, 425
LBG, 75
morphologischer, 113
Pyramiden–, 191
Sintflut, 42
VITERBI, 408
482
Alphabet
terminales, 164, 263
Analyse, 14, 16
Analysegleichung, 191
Analyseteil, 168
Anfangswahrscheinlichkeit, 331
Approximation
stückweise linear, 267
stochastische, 39, 374
A ∗ –Algorithmus, siehe Algorithmus
Auflösung, 185
Auflösungshierarchie, 186
Ausgabewahrscheinlichkeit, 331
Ausgleichsgerade, 268
Auswahlverfahren, 249, 254
heuristische, 255
systematische, 257
Autokorrelations
-funktion, 65, 172
-funktion, Kurzzeit–, 210
-methode, 210
autoregressives Modell, 210
B-Spline, 122
Bandbegrenzung, 65
Bandpass, 100, 196
Basis, 166
biorthogonale, 168
duale, 168
orthogonale, 166
orthonormale, 166
Basisfunktion
radiale, 391
Basisvektoren, 166, 222
BAYES-Informationskriterium, 338
BAYES-Abstand, siehe Abstand
BAYES-Klassifikator, siehe Klassifikator
BAYES-Regel, 28, 306
Beleuchtung, 132
Beschreibung, 16, 18