Investigación operativa en planificación familiar: Lecturas Selectas

134 Comentarios introductorios
rutina de datos sobre desempeño de las clínicas. Como resultado de ello,
APROFE volvió a centralizar algunos de sus procesos de decisión relativos
al incremento de precios, y con el tiempo intentó reemplazar el uso de
información idiosincrática (y típicamente anecdótica) en el establecimiento
de los precios por indicadores cuantitativos estándar para todas
las clínicas, los cuales intentaban equiparar los precios con la capacidad
de pago de los clientes (APROFE, 1997). No existe información disponible
sobre lo que ocurrió a los usuarios que no pudieron permitirse el pago de
precios más altos. Sin embargo, una opción con costos menores, la del
Ministerio de Salud, estaba disponible para los usuarios.
Discusión: Aunque en efecto hubo una pérdida de clientes, las ganancias
aumentaron —lo cual sugiere que la demanda por la inserción del DIU en
Ecuador es poco flexible. El estudio también constituyó un ejemplo de la
superioridad de diseños de grupos comparativos más rigurosos,
comparados con diseños de pretest y postest menos rigurosos. A diferencia
del proyecto de demostración de Mali (ver Doucoure y cols. en este mismo
volumen), APROFE se habia establecido desde hacía más de 30 años y la
utilización de sus servicios se veía afectada por la competencia, la
estacionalidad y las tendencias de crecimiento del programa en el largo
plazo. Tal contexto requiere de un diseño riguroso para evitar extraer
conclusiones erróneas de los datos. Aunque los diseños empleados por los
autores son más poderosos que una simple demostración de antes y
después, no se eliminan todas las fuentes de sesgo del estudio. Cada clínica
decidió si incrementaba o no sus precios y el monto en cuestión. Por lo
tanto, el sesgo de auto-selección no puede ser excluído como contribuyente
de los resultados. Ese sesgo sólo puede eliminarse con una selección
aleatoria.