Investigación operativa en planificación familiar: Lecturas Selectas

398 Andrew A. Fisher y cols.
bien que, por ejemplo, la cadena de frío requerida para un programa de
inmunización se interrumpa en un área, pero no en otra. Quizás los trabajadores
multiservicios de salud recién capacitados eviten por completo ofrecer determinados
servicios de prevención y que, en su lugar, se concentren en servicios de curación.
Aunque el número de estos problemas puede reducirse a través de una supervisión
de campo y una planeación cuidadosas, es poco probable que puedan ser eliminados
en su conjunto.
Selección de un diseño cuasiexperimental
La única alternativa razonable a los diseños experimentales verdaderos es el uso
de diseños cuasiexperimentales. Campbell y Stanley hacen notar que aun cuando
estos diseños no le permiten a un investigador mantener un control total sobre
“el cuándo y el a quién de la exposición, ni la capacidad para realizar
aleatoriamente las exposiciones”, por lo menos le permiten el control sobre “el
cuándo y el a quién de las mediciones”. 3 Lo anterior no garantizará la existencia
de grupos equivalentes, ni evitará la intromisión de factores ajenos, ni tampoco
garantizará el control sobre la intervención. Lo único que puede hacer es
ayudarle al investigador a cobrar conciencia de posibles factores invalidadores
del estudio y a evitar llegar a conclusiones erróneas. Un diseño cuasiexperimental
es “bueno” cuando es capaz de medir cualquier cosa que suceda en un
entorno de campo, ya sea que se trate de un evento planeado o no planeado. De
esta forma, el factor experimental crucial a considerar en la selección de un
cuasidiseño “bueno” es si la temporalidad y el enfoque de las observaciones de
medición son adecuados para los objetivos del estudio. Por todo lo anterior,
proponemos el Principio de los Tres Múltiples como lineamiento para
seleccionar un diseño de investigación de campo:
1 Buscar múltiples fuentes de datos para obtener información sobre las
mismas variables.
2 Buscar mediciones múltiples de las mismas variables a lo largo del tiempo.
3 Buscar replicaciones múltiples de la intervención del estudio en
diferentes entornos del campo. 4
El uso de múltiples fuentes de datos sirve a varios fines. En primer lugar,
cada fuente puede ofrecer una verificación de confiabilidad acerca de las otras
fuentes. En segundo lugar, cada fuente puede ofrecer un conocimiento adicional
acerca de un evento en particular, o de una relación entre eventos. En tercer
lugar, el uso de múltiples fuentes de datos ofrece la oportunidad de obtener
tanto información cualitativa como la información cuantitativa más común
acerca de la intervención de un estudio. La información cualitativa sobre el
proceso puede resultar particularmente útil para determinar cómo y por qué se
obtuvo o no se obtuvo un efecto de intervención.