Tutela ambientale del Lago Trasimeno - ARPA Umbria
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3 . S e d i m e n t i<br />
1 3 1<br />
Tabella 1- Caratteristiche generali <strong>del</strong><br />
campionamento dei sedimenti<br />
n. carote 5<br />
lunghezza carote<br />
da 50<br />
a 120 cm<br />
n. campioni sedimento per carota 10÷17<br />
n. totale campioni sedimento carote 75<br />
n. campioni carote analizzati 26<br />
n. bennate 28<br />
n. campioni bennate analizzate 19<br />
n. campioni acqua superficiale 1<br />
n. campioni interfaccia acquasedimento<br />
5<br />
n. campioni interstiziale 1<br />
Sul campione di sedimento superficiale<br />
prelevato sono state effettuate, dal<br />
Laboratorio Multisito di Perugia di Arpa<br />
<strong>Umbria</strong>, le analisi per la determinazione<br />
dei seguenti parametri chimici: Residuo<br />
Secco a 105°C, Policlorobifenili<br />
(PCB) totali, Carbonio Organico totale<br />
(TOC), Carbone totale (Ctot), Azoto<br />
totale (Ntot), Fosforo totale (Ptot),<br />
Idrocarburi Policiclici Aromatici (IPA)<br />
(10 composti), Metalli (12 elementi) e<br />
Pesticidi organoclorurati (10 principi<br />
attivi). Nel capitolo 19 sono presentati<br />
i dati analitici relativi ai campioni di<br />
sedimento (superficiale e profondo) e<br />
acqua (superficiale, interfaccia acquasedimento<br />
ed interstiziale).<br />
8.2 Analisi statistica<br />
La fase iniziale <strong>del</strong>la task di progetto ha<br />
riguardato la verifica <strong>del</strong>la distribuzione<br />
di metalli, nutrienti e microinquinanti<br />
nel sedimento superficiale <strong>del</strong> bacino<br />
lacustre. I dati sono stati elaborati in<br />
prima istanza con l’utilizzo <strong>del</strong>le tecniche<br />
esplorative multivariate ed inizialmente<br />
analizzati con il metodo <strong>del</strong>le<br />
componenti principali. Le variabili<br />
utilizzate, previa standardizzazione dei<br />
dati, sono il set dei “nutrienti” (Ctot,<br />
Ntot, Ptot, TOC) e quello dei metalli<br />
(Fetot, Mn, As, Crtot, Hg, Ni, Pb, Cu,<br />
Se, Zn).<br />
La tab.2 riassume i risultati <strong>del</strong>l’analisi,<br />
proponendo i fattori in grado di<br />
spiegare oltre l’86,6% <strong>del</strong>la varianza dei<br />
dati. Il fattore F1, che descrive il 58,33%<br />
<strong>del</strong>la varianza, è essenzialmente legato ai<br />
metalli, mentre il fattore F2 (che descrive<br />
il 20,56% <strong>del</strong>la varianza) è legato ai<br />
nutrienti (ad eccezione <strong>del</strong> Ptot).<br />
Tabella 2 - Risultati <strong>del</strong>l’analisi <strong>del</strong>le<br />
Componenti Principali<br />
Correlazione fattore-variabile<br />
(pesi fattoriali), basate su covarianze<br />
F1 F2 F3<br />
N tot -0,36 0,87 -0,04<br />
TOC -0,38 0,89 -0,07<br />
C tot -0,22 0,95 -0,04<br />
P tot -0,69 0,14 0,34<br />
As -0,75 -0,17 0,23<br />
Cr -0,94 -0,22 -0,20<br />
Fe tot -0,95 -0,01 0,04<br />
Mn -0,49 -0,08 0,74<br />
Ni -0,94 -0,22 -0,17<br />
Pb -0,98 -0,09 -0,09<br />
Cu -0,93 -0,08 -0,22<br />
Se -0,86 -0,00 0,20<br />
Zn -0,87 -0,22 -0,33<br />
La matrice (tab.3) evidenzia, infatti,<br />
l’elevata correlazione che esiste tra i<br />
metalli ed in particolare tra Fetot, Crtot,<br />
Ni, Pb, Cu, Se e Zn. Le correlazioni<br />
risultano meno nette per Mn, Hg e As.<br />
Poiché per tre campioni di sedimento<br />
il set degli analiti risultava incompleto<br />
<strong>del</strong>la determinazione <strong>del</strong> mercurio, per<br />
una migliore rappresentazione spaziale,<br />
è stato scelto di favorire il numero dei<br />
casi piuttosto che mantenere una variabile<br />
statistica in più. Il mercurio è stato<br />
pertanto escluso dall’analisi statistica.