Tutela ambientale del Lago Trasimeno - ARPA Umbria

More documents

Recommendations

Info

1 3 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 calcolo “sgsim” (Simulazioni Sequenziali Gaussiane - sGs) contenuto nel software GSLIB (Deutsch and Journel, 1998). Negli ultimi anni, l’approccio geostatistico mediante simulazioni stocastiche è divenuto pratica assai comune, preferita ai tradizionali metodi di interpolazione (p.e. kriging, IDW) utilizzati nelle scienze ambientali. Risulta fondamentale infatti preservare la variabilità spaziale dell’attributo misurato (per esempio la concentrazione dei metalli) in particolare negli studi finalizzati alla caratterizzazione della contaminazione delle varie matrici ambientali (Goovaerts, 1997, 2001; Cardellini et al., 2003; Cinnirella et al., 2005, Accornero et al., 2008). Mediante il metodo di calcolo sGs, si possono generare un set di rappresentazioni (carte) equiprobabili e alternative della distribuzione di un attributo, tutte riproducenti i parametri statistici (media e deviazione standard) e l’andamento spaziale (variogramma) dei dati sperimentali. L’insieme di tutte le rappresentazioni e le loro differenze costituiscono una rappresentazione dell’incertezza associata alla mappatura del parametro (Rautman e Istok, 1996). I risultati delle simulazioni sequenziali gaussiane si differenziano da quelli ottenibili dal kriging (uno dei metodi di interpolazione geostatistica tradizionalmente più diffusi), perché presentano una maggiore “strutturazione” a livello globale, necessaria per delineare le caratteristiche generali del fenomeno studiato, anche a scapito di una minore precisione puntuale. Nello studio dei parametri ambientali a grande scala (regionale, bacino, acquifero,…) è sicuramente più importante delineare le caratteristiche generali del fenomeno, piuttosto che ottenere una griglia di valori corretti localmente ma globalmente poco significativi. La distribuzione della concentrazione dei diversi parametri analizzati nel sedimento è stata calcolata secondo una griglia di calcolo con maglie di 200 x 200 metri (celle con area di 40000 m 2 e simulazione della concentrazione ogni 200 metri). La dimensione delle celle di calcolo è stata scelta in modo da ottenere un livello di dettaglio sufficiente a definire la variabilità spaziale. La simulazione procede per step: • normalizzazione della variabile; • definizione del modello della variabilità spaziale: calcolo del variogramma; • calcolo dei valori della concentrazione nei nodi della griglia di calcolo dove non sono presenti dati sperimentali (ogni qualvolta un valore viene calcolato viene integrato nel dataset ed utilizzato nel calcolo). • ripetendo la simulazione seguendo dei percorsi di calcolo diversi (calcolando con ordine diverso i diversi punti dello spazio), si ottengono diverse rappresentazioni equiprobabili e alternative. Nel caso specifico delle carte del contenuto medio della variabile, queste sono state ottenute mediando, punto per punto, 100 differenti rappresentazioni. Le simulazioni così ottenute sono state post-processate per ottenere le mappe finali del valore medio simulato. Per alcuni parametri non è stato invece possibile effettuare una elaborazione geostatistica. Infatti, sia per il Mercurio (20 dati) che per il Cadmio (75% dei dati inferiori al limite di detezione), lo scarso numero di dati disponibili non consente di ottenere una accurata ricostruzione spaziale della distribuzione delle concentrazioni. Anche nel caso dei PCB, poiché alle concentrazioni inferiori al limite di detezione è associato un elevato grado di incertezza (±30%), è stato ritenuto non corretto effettuare una elaborazione geostatistica di tali dati.
3 . S e d i m e n t i 1 3 9 Infine, anche nel caso degli Idrocarburi Policiclici Aromatici (IPA), a causa delle concentrazioni molto basse (inferiori al limite di detezione), non è stato ritenuto opportuno rappresentare la loro diffusione areale. In fig.7 (A, B, C, D) e in fig.8B, vengono proposte le distribuzioni dei metalli che hanno il maggior peso nella distinzione dei campioni in gruppi statisticamente omogenei. Tali mappe risultano praticamente sovrapponibili con la distribuzione dei campioni realizzata mediante l’elaborazione dei dati con le tecniche esplorative multivariate (fig.6). L’area lacustre risulta genericamente suddivisa in due parti, a causa di concentrazioni più elevate nel settore centro-settentrionale, genericamente corrispondente al settore compreso tra Passignano, Castiglione e Borghetto. Dalla distribuzione del Ni, soprattutto (fig.7D), emergono le basse concentrazioni che caratterizzano la fascia sottocosta sud-occidentale corrispondente ai campioni del gruppo C e una migliore discriminazione del settore con le concentrazioni relativamente più elevate, il quale sembrerebbe non essere costituito da un nucleo omogeneo, bensì dalla “fusione” dei nuclei corrispondenti all’area compresa fra Passignano e Tuoro ed allo sbocco del F.sso Paganico. Fig.7 Distribuzione spaziale delle concentrazioni in (A) Crtot, (B) Pb, (C) Cu, (D) Ni
Page 3 and 4:
Libri/Arpa Umbria
Page 5 and 6:
Tutela ambientale del lago Trasimen
Page 7 and 8:
5 Indice Presentazione 13 Svedo Pic
Page 9 and 10:
7 4.1 Introduzione 89 4.2 Evoluzion
Page 11 and 12:
9 11. Tecniche di telerilevamento a
Page 13 and 14:
1 1 17.4 Conclusioni e auspici 273
Page 15 and 16:
Presentazione 1 3 Le dinamiche che
Page 17:
1 5 to di riferimento per tutte le
Page 20 and 21:
1 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 Cog
Page 22 and 23:
2 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 sta
Page 24 and 25:
2 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 Il
Page 26 and 27:
2 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 I d
Page 28 and 29:
2 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 nac
Page 30 and 31:
2 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 Fig
Page 32 and 33:
3 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 niz
Page 34 and 35:
3 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 vol
Page 36 and 37:
3 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 ra
Page 38 and 39:
3 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 bio
Page 40 and 41:
3 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 diz
Page 42 and 43:
4 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 tat
Page 44 and 45:
4 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 Fr
Page 46 and 47:
4 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 il
Page 48 and 49:
4 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 lun
Page 50 and 51:
4 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 chi
Page 52 and 53:
5 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 2.5
Page 54 and 55:
5 2 A r p A U m b r i A 2 0 1 2 In
Page 56 and 57:
5 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 Dal
Page 58 and 59:
5 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 anc
Page 60 and 61:
5 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 Inf
Page 62 and 63:
6 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 nos
Page 64 and 65:
6 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 In
Page 66 and 67:
6 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 dro
Page 68 and 69:
6 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 Ca
Page 70 and 71:
6 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 R.
Page 72 and 73:
7 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 con
Page 74 and 75:
7 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 dat
Page 76 and 77:
7 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 3.3
Page 78 and 79:
7 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 3.3
Page 80 and 81:
7 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 Nel
Page 82 and 83:
8 0 A r p A U m b r i A 2 0 1 2 Il
Page 84 and 85:
8 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 La
Page 86 and 87:
8 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 Bu
Page 89 and 90: 6 . S i n t e s i e d a t i 8 7 Sec
Page 91 and 92: 2 . E c o l o g i a 4. Struttura e
Page 93 and 94: 2 . E c o l o g i a 9 1 Fig. 2 Stru
Page 95 and 96: 2 . E c o l o g i a 9 3 Fig. 6 Eugl
Page 97 and 98: 2 . E c o l o g i a 9 5 Fig. 11 Com
Page 99 and 100: 2 . E c o l o g i a 9 7 lago strati
Page 101 and 102: 2 . E c o l o g i a 9 9 Bibliografi
Page 103 and 104: 2 . E c o l o g i a 1 0 1 5.2 Mater
Page 105 and 106: 2 . E c o l o g i a 1 0 3 Macrophyt
Page 107 and 108: 2 . E c o l o g i a 1 0 5 state rin
Page 109 and 110: 2 . E c o l o g i a 1 0 7 dano negl
Page 111 and 112: 6. Il declino della popolazione di
Page 113 and 114: 2 . E c o l o g i a 1 1 1 cità di
Page 115 and 116: 2 . E c o l o g i a 1 1 3 suti deri
Page 117 and 118: 2 . E c o l o g i a 1 1 5 Fig. 2. D
Page 119 and 120: 2 . E c o l o g i a 1 1 7 al. 2009,
Page 121 and 122: 2 . E c o l o g i a 1 1 9 aspetti f
Page 123 and 124: 6 . S i n t e s i e d a t i 1 2 1 T
Page 125 and 126: 3 . S e d i m e n t i 7. Il rilievo
Page 127 and 128: 3 . S e d i m e n t i 1 2 5 gamma,
Page 129 and 130: 3 . S e d i m e n t i 1 2 7 Fig. 4.
Page 131 and 132: 3 . S e d i m e n t i 8. La distrib
Page 133 and 134: 3 . S e d i m e n t i 1 3 1 Tabella
Page 135 and 136: 3 . S e d i m e n t i 1 3 3 Fig. 2:
Page 137 and 138: 3 . S e d i m e n t i 1 3 5 mini co
Page 139: 3 . S e d i m e n t i 1 3 7 • un
Page 143 and 144: 3 . S e d i m e n t i 1 4 1 Fig.9:
Page 145 and 146: 3 . S e d i m e n t i 1 4 3 Tale ca
Page 147 and 148: 3 . S e d i m e n t i 1 4 5 effettu
Page 149 and 150: 3 . S e d i m e n t i 1 4 7 valori
Page 151 and 152: 3 . S e d i m e n t i 1 4 9 Fig.14:
Page 153 and 154: 3 . S e d i m e n t i 1 5 1 Tabella
Page 155 and 156: 3 . S e d i m e n t i 1 5 3 pei. So
Page 157: 3 . S e d i m e n t i 1 5 5 APAT (2
Page 160 and 161: 1 5 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 p
Page 162 and 163: 1 6 0 A r p a U m b r i a 2 0 10 28
Page 164 and 165: 1 6 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 s
Page 166 and 167: 1 6 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 e
Page 168 and 169: 1 6 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 1
Page 170 and 171: 1 6 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 I
Page 172 and 173: 1 7 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 d
Page 174 and 175: 1 7 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 A
Page 176 and 177: 1 7 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 F
Page 184 and 185: 1 8 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 L
Page 188 and 189: 1 8 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 L
Page 190 and 191:
1 8 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 F
Page 192 and 193:
1 9 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 i
Page 194 and 195:
1 9 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 I
Page 196 and 197:
1 9 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 1
Page 198 and 199:
1 9 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 F
Page 200 and 201:
1 9 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 1
Page 202 and 203:
2 0 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 r
Page 205 and 206:
6 . S i n t e s i e d a t i 2 0 3 Q
Page 207 and 208:
5 . S a l v a g u a r d i a e r e c
Page 209 and 210:
Page 211 and 212:
Page 213 and 214:
Page 215 and 216:
Page 217 and 218:
Page 219 and 220:
Page 221 and 222:
Page 223 and 224:
Page 225 and 226:
Page 227 and 228:
Page 229 and 230:
Page 231 and 232:
Page 233 and 234:
Page 235 and 236:
Page 237 and 238:
Page 239 and 240:
Page 241 and 242:
Page 243 and 244:
Page 245 and 246:
Page 247 and 248:
Page 249 and 250:
Page 251 and 252:
Page 253 and 254:
Page 255 and 256:
Page 257 and 258:
Page 259 and 260:
Page 261 and 262:
Page 263 and 264:
Page 265 and 266:
Page 267 and 268:
Page 269 and 270:
Page 271 and 272:
Page 273 and 274:
Page 275 and 276:
Page 277:
Page 280 and 281:
2 7 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2
Page 282 and 283:
2 8 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 G
Page 284 and 285:
2 8 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 L
Page 286 and 287:
2 8 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2
Page 288 and 289:
2 8 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 S
Page 290 and 291:
2 8 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 1
Page 292 and 293:
2 9 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 C
Page 294 and 295:
2 9 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 A
Page 296 and 297:
2 9 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 D
Page 298 and 299:
2 9 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 C
Page 300 and 301:
2 9 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 1
Page 302 and 303:
3 0 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 C
Page 304 and 305:
3 0 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 T
Page 306 and 307:
3 0 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 T
Page 309 and 310:
Page 311 and 312:
A t t i d e l c o n v e g n o 3 0 9
Page 313 and 314:
Page 315 and 316:
Page 317:
Page 320 and 321:
3 1 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 s
Page 322 and 323:
3 2 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 T
Page 324 and 325:
3 2 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 T
Page 326 and 327:
3 2 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 e
Page 328 and 329:
3 2 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 d
Page 330 and 331:
3 2 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 H
Page 332 and 333:
3 3 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 l
Page 334 and 335:
3 3 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 p
Page 336 and 337:
3 3 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 A
Page 338 and 339:
3 3 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 n
Page 340 and 341:
3 3 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 m
Page 342 and 343:
3 4 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 s
Page 344 and 345:
3 4 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 s
Page 346 and 347:
3 4 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2
Page 348 and 349:
3 4 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 T
Page 350 and 351:
3 4 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 R
Page 352 and 353:
3 5 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 c
Page 354 and 355:
3 5 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 G
Page 356 and 357:
3 5 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 e
Page 358 and 359:
3 5 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 c
Page 360 and 361:
3 5 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 r
Page 362 and 363:
3 6 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 t
Page 364 and 365:
3 6 2 A r p A U m b r i A 2 0 1 2 F
Page 366 and 367:
3 6 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 t
Page 368 and 369:
3 6 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 M
Page 370 and 371:
3 6 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 P
Page 372 and 373:
3 7 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 U
Page 374 and 375:
3 7 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 G
Page 376 and 377:
3 7 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 Q
Page 378 and 379:
3 7 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 q
Page 380 and 381:
3 7 8 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 U
Page 382 and 383:
3 8 0 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 Q
Page 384 and 385:
3 8 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 d
Page 386 and 387:
3 8 4 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 A
Page 388 and 389:
3 8 6 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 p
Page 391 and 392:
Page 393 and 394:
Page 395 and 396:
Page 397 and 398:
Page 399 and 400:
Page 401:
Page 404 and 405:
4 0 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 s
Page 406:
Finito di stampare nel maggio 2012
show all

Tutela ambientale del Lago Trasimeno - ARPA Umbria

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?