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Tutela ambientale del Lago Trasimeno - ARPA Umbria

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1 3 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2<br />

Tabella 3 - Coefficienti di correlazione lineari tra le variabili <strong>del</strong>l’intero dataset<br />

N tot TOC C tot P tot R.S. As Cr tot Fe tot Mn Hg Ni Pb Cu Se Zn IPA PCB<br />

N tot 1,00 0,90 0,87 0,24 -0,73 0,21 0,29 0,35 0,09 0,41 0,24 0,37 0,35 0,24 0,36 0,36 -0,01<br />

TOC 0,90 1,00 0,96 0,34 -0,68 0,15 0,21 0,31 0,11 0,47 0,19 0,29 0,32 0,27 0,24 0,01 0,13<br />

C tot 0,87 0,96 1,00 0,25 -0,59 0,06 0,06 0,16 -0,01 0,47 0,04 0,14 0,21 0,17 0,09 -0,04 0,08<br />

P tot 0,24 0,34 0,25 1,00 -0,61 0,41 0,70 0,79 0,39 0,27 0,79 0,73 0,80 0,72 0,68 -0,11 0,47<br />

R.S. -0,73 -0,68 -0,59 -0,61 1,00 -0,44 -0,71 -0,78 -0,25 -0,55 -0,70 -0,77 -0,78 -0,63 -0,74 -0,17 -0,26<br />

As 0,21 0,15 0,06 0,41 -0,44 1,00 0,73 0,65 0,59 0,08 0,65 0,75 0,57 0,73 0,75 0,03 -0,06<br />

Cr 0,29 0,21 0,06 0,70 -0,71 0,73 1,00 0,94 0,43 0,26 0,98 0,97 0,92 0,90 0,98 0,17 0,17<br />

Fe tot 0,35 0,31 0,16 0,79 -0,78 0,65 0,94 1,00 0,44 0,29 0,96 0,96 0,95 0,85 0,94 0,12 0,27<br />

Mn 0,09 0,11 -0,01 0,39 -0,25 0,59 0,43 0,44 1,00 0,06 0,41 0,46 0,38 0,42 0,44 -0,13 0,08<br />

Hg 0,41 0,47 0,47 0,27 -0,55 0,08 0,26 0,29 0,06 1,00 0,23 0,24 0,32 0,23 0,23 0,05 0,14<br />

Ni 0,24 0,19 0,04 0,79 -0,70 0,65 0,98 0,96 0,41 0,23 1,00 0,95 0,94 0,89 0,95 0,11 0,31<br />

Pb 0,37 0,29 0,14 0,73 -0,77 0,75 0,97 0,96 0,46 0,24 0,95 1,00 0,94 0,87 0,98 0,17 0,17<br />

Cu 0,35 0,32 0,21 0,80 -0,78 0,57 0,92 0,95 0,38 0,32 0,94 0,94 1,00 0,89 0,91 0,03 0,27<br />

Se 0,24 0,27 0,17 0,72 -0,63 0,73 0,90 0,85 0,42 0,23 0,89 0,87 0,89 1,00 0,87 -0,12 0,18<br />

Zn 0,36 0,24 0,09 0,68 -0,74 0,75 0,98 0,94 0,44 0,23 0,95 0,98 0,91 0,87 1,00 0,26 0,16<br />

IPA 0,36 0,01 -0,04 -0,11 -0,17 0,03 0,17 0,12 -0,13 0,05 0,11 0,17 0,03 -0,12 0,26 1,00 -0,20<br />

PCB -0,01 0,13 0,08 0,47 -0,26 -0,06 0,17 0,27 0,08 0,14 0,31 0,17 0,27 0,18 0,16 -0,20 1,00<br />

Il secondo passo <strong>del</strong>l’elaborazione è<br />

consistito nella distinzione dei casi in<br />

gruppi omogenei, effettuata mediante<br />

l’analisi per clusters, sulle stesse variabili<br />

utilizzate nel metodo <strong>del</strong>le componenti<br />

principali. La prima verifica è<br />

consistita nell’esaminare le relazioni<br />

tra variabili. La fig.2 evidenzia la netta<br />

separazione fra metalli e nutrienti e,<br />

in seno agli stessi metalli, la separazione<br />

fra il raggruppamento di Crtot, Ni,<br />

Pb, Cu, Zn, Fetot da quello <strong>del</strong> Mn e<br />

As. La fig.3 propone la ripartizione dei<br />

casi in gruppi omogenei. Si segnala che<br />

la destinazione <strong>del</strong> campione B1 in un<br />

gruppo a sé stante (gruppo B) è stata<br />

effettuata in virtù di un’elevata distanza<br />

di legame dal gruppo A2.<br />

Dalle indicazioni <strong>del</strong>le relazioni tra<br />

le variabili e i raggruppamenti omogenei<br />

è possibile evidenziare le caratteristiche<br />

dei gruppi su diagrammi binari.<br />

La fig.4 propone, a titolo esemplificativo,<br />

le relazioni tra le coppie<br />

di metalli caratterizzate dalle minori<br />

distanze di legame (fig.2), mantenendo<br />

come variabile fissa il Crtot.<br />

In tali diagrammi si evince il peso<br />

<strong>del</strong>le relazioni tra le concentrazioni<br />

di Crtot, Ni, Pb, Cu, Zn, Fetot, sulla<br />

distinzione in gruppi. I gruppi C e B<br />

si caratterizzano per le più basse concentrazioni<br />

dei metalli sopra elencati,<br />

mentre i gruppi A1 e A2 fanno in realtà<br />

parte di un unico gruppo (per continuità)<br />

<strong>del</strong> quale A1 rappresenta i ter-

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