Tutela ambientale del Lago Trasimeno - ARPA Umbria

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1 3 2 A r p a U m b r i a 2 0 1 2 Tabella 3 - Coefficienti di correlazione lineari tra le variabili dell’intero dataset N tot TOC C tot P tot R.S. As Cr tot Fe tot Mn Hg Ni Pb Cu Se Zn IPA PCB N tot 1,00 0,90 0,87 0,24 -0,73 0,21 0,29 0,35 0,09 0,41 0,24 0,37 0,35 0,24 0,36 0,36 -0,01 TOC 0,90 1,00 0,96 0,34 -0,68 0,15 0,21 0,31 0,11 0,47 0,19 0,29 0,32 0,27 0,24 0,01 0,13 C tot 0,87 0,96 1,00 0,25 -0,59 0,06 0,06 0,16 -0,01 0,47 0,04 0,14 0,21 0,17 0,09 -0,04 0,08 P tot 0,24 0,34 0,25 1,00 -0,61 0,41 0,70 0,79 0,39 0,27 0,79 0,73 0,80 0,72 0,68 -0,11 0,47 R.S. -0,73 -0,68 -0,59 -0,61 1,00 -0,44 -0,71 -0,78 -0,25 -0,55 -0,70 -0,77 -0,78 -0,63 -0,74 -0,17 -0,26 As 0,21 0,15 0,06 0,41 -0,44 1,00 0,73 0,65 0,59 0,08 0,65 0,75 0,57 0,73 0,75 0,03 -0,06 Cr 0,29 0,21 0,06 0,70 -0,71 0,73 1,00 0,94 0,43 0,26 0,98 0,97 0,92 0,90 0,98 0,17 0,17 Fe tot 0,35 0,31 0,16 0,79 -0,78 0,65 0,94 1,00 0,44 0,29 0,96 0,96 0,95 0,85 0,94 0,12 0,27 Mn 0,09 0,11 -0,01 0,39 -0,25 0,59 0,43 0,44 1,00 0,06 0,41 0,46 0,38 0,42 0,44 -0,13 0,08 Hg 0,41 0,47 0,47 0,27 -0,55 0,08 0,26 0,29 0,06 1,00 0,23 0,24 0,32 0,23 0,23 0,05 0,14 Ni 0,24 0,19 0,04 0,79 -0,70 0,65 0,98 0,96 0,41 0,23 1,00 0,95 0,94 0,89 0,95 0,11 0,31 Pb 0,37 0,29 0,14 0,73 -0,77 0,75 0,97 0,96 0,46 0,24 0,95 1,00 0,94 0,87 0,98 0,17 0,17 Cu 0,35 0,32 0,21 0,80 -0,78 0,57 0,92 0,95 0,38 0,32 0,94 0,94 1,00 0,89 0,91 0,03 0,27 Se 0,24 0,27 0,17 0,72 -0,63 0,73 0,90 0,85 0,42 0,23 0,89 0,87 0,89 1,00 0,87 -0,12 0,18 Zn 0,36 0,24 0,09 0,68 -0,74 0,75 0,98 0,94 0,44 0,23 0,95 0,98 0,91 0,87 1,00 0,26 0,16 IPA 0,36 0,01 -0,04 -0,11 -0,17 0,03 0,17 0,12 -0,13 0,05 0,11 0,17 0,03 -0,12 0,26 1,00 -0,20 PCB -0,01 0,13 0,08 0,47 -0,26 -0,06 0,17 0,27 0,08 0,14 0,31 0,17 0,27 0,18 0,16 -0,20 1,00 Il secondo passo dell’elaborazione è consistito nella distinzione dei casi in gruppi omogenei, effettuata mediante l’analisi per clusters, sulle stesse variabili utilizzate nel metodo delle componenti principali. La prima verifica è consistita nell’esaminare le relazioni tra variabili. La fig.2 evidenzia la netta separazione fra metalli e nutrienti e, in seno agli stessi metalli, la separazione fra il raggruppamento di Crtot, Ni, Pb, Cu, Zn, Fetot da quello del Mn e As. La fig.3 propone la ripartizione dei casi in gruppi omogenei. Si segnala che la destinazione del campione B1 in un gruppo a sé stante (gruppo B) è stata effettuata in virtù di un’elevata distanza di legame dal gruppo A2. Dalle indicazioni delle relazioni tra le variabili e i raggruppamenti omogenei è possibile evidenziare le caratteristiche dei gruppi su diagrammi binari. La fig.4 propone, a titolo esemplificativo, le relazioni tra le coppie di metalli caratterizzate dalle minori distanze di legame (fig.2), mantenendo come variabile fissa il Crtot. In tali diagrammi si evince il peso delle relazioni tra le concentrazioni di Crtot, Ni, Pb, Cu, Zn, Fetot, sulla distinzione in gruppi. I gruppi C e B si caratterizzano per le più basse concentrazioni dei metalli sopra elencati, mentre i gruppi A1 e A2 fanno in realtà parte di un unico gruppo (per continuità) del quale A1 rappresenta i ter-
3 . S e d i m e n t i 1 3 3 Fig. 2: Dendrogramma delle variabili (da analisi cluster su n.12 variabili) Fig. 3: Dendrogramma dei casi (da analisi cluster su metalli + nutrienti) Fig. 4: Diagrammi binari (A: Crtot vs. Ni; B: Crtot vs. Pb; C: Crtot vs. Cu; D: Crtot vs. Zn)
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