II. Uluslararası Sağlıkta Performans ve Kalite Kongresi Bildiriler

yapılmıştır. Kolmogrov Smirnov testi örneklemin dağılımının normal dağılımdan farksızlığının sınandığı
bir testtir. Örneklemin dağılımının normal dağılıma uygunluğu, örneklemin hedef kitleyi temsil
ettiği şeklinde yorumlanır ve bu durumun ölçeğin geçerliliğini desteklediği kabul edilir. Analiz sonuçları
anlamlılık değeri p > 0,05’den olduğu için örneklemin dağılımının normal dağılım gösterdiğini sonucuna
varılmıştır. Bu çerçevede değişkenler arasındaki ilişkilerin belirlenmesinde regresyon analizi
ve varyans analizi yöntemleri kullanılmıştır.
2.3. Bulgular ve Yorum
Bu bölümde Şişli Etfal Eğitim ve Araştırma Hastanesi’nin hasta güvenliği kültürü tanımlanmaya çalışılmıştır.
Bu çerçevede hastanenin hasta güvenliği kültürü çalışılan birim, yöneticiler, iletişim, olayların
raporlanma sıklığı ve hastane başlıkları altında ele alınmıştır. Ayrıca her bir faktörün hastane güvenliğine
etki derecesi ayrı ayrı incelenmiştir.
2.3.1. Örneklem Grubunun Tanımlayıcı Özelliklerine İlişkin Bulgular
Bu alt bölümde örneklem grubunun tanımlayıcı özelliklerine göre dağılımı frekans ve yüzde tanımlayıcı
istatistikleri kullanarak incelenmiştir.
Örneklem grubunun haftalık çalışma saatine göre dağılımları Grafik 1’de özetlenmiştir. Verilerden katılımcıların
% 4’ünün 40 saat ve daha az, % 47’sinin 40-49 saat arası, % 49’unun 50 saat ve üzeri çalıştığı
anlaşılmaktadır.
Grafik 1. Örneklem grubunun haftalık çalışma saatine göre dağılımı
Örneklem grubunun görevlerine göre dağılımları Tablo 1’de özetlenmiştir. Verilerden katılımcıların %
19’unun kadrolu hemşire, % 25’inin sözleşmeli hemşire, % 5’inin pratisyen doktor, % 11’inin uzman
doktor, % 40’ının ise uzmanlık öğrencisi olduğu anlaşılmaktadır.
Tablo 1. Örneklem grubunun görevlerine göre dağılımı
Frekans Yüzde Geçerli Yüzde Toplamsal Yüzde
Geçerli Kadrolu Hemşire 22 18,6 18,6 18,6
Sözleşmeli Hemşire 30 25,4 25,4 44,1
Pratisyen Doktor 6 5,1 5,1 49,2
Uzman Doktor 13 11,0 11,0 60,2
Uzmanlık Öğrencisi 47 39,8 39,8 100,0
Toplam 118 100,0 100,0
532