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Mecánica Clásica

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32<br />

CAPÍTULO 1. ECUACIONES DE MOVIMIENTO<br />

En los problemas de extremos en el cálculo diferencial buscamos el valor de una<br />

variable para el cual una función es máxima o mínima. En cambio, los problemas de<br />

extremos en el cálculo variacional consisten en encontrar la función que hace que una<br />

integral definida sea extrema.<br />

Principio variacional:<br />

Dada una funcional f(y, y ′ , x), ¿cuál es la y(x) que hace que la integral definida<br />

de línea:<br />

∫ x2<br />

I = f(y, y ′ , x)dx , (1.108)<br />

x 1<br />

tenga un valor extremo (máximo ó mínimo) entre x 1 y x 2 .<br />

Note que I es una integral definida y, por tanto, da como resultado un número cuyo<br />

valor depende de la función y(x) empleada en el argumento de la funcional dada<br />

f(y, y ′ , x). Si I es extremo de f para una y(x) (y por tanto y ′ (x)), entonces cualquier<br />

otra trayectoria cercana a y(x) definida entre x 1 y x 2 debe incrementar (o disminuir) en<br />

valor de la integral I, es decir, debe variar I.<br />

Se emplea la notación δI para indicar la variación de I. Luego, δI = 0 implica que I<br />

es extremo.<br />

El principio variacional sobre I requiere que δI = 0 para una f dada, lo cual implica<br />

una condición sobre y(x). Para encontrar esta condición, supongamos que y(x) es la<br />

función que pasa por x 1 y x 2 , y que hace δI = 0. Ahora, consideremos una trayectoria<br />

cercana a y(x) definida como<br />

y(x, α) = y(x) + α η(x), (1.109)<br />

donde α es un parámetro que mide la desviación con respecto a la función y(x) y η(x) es<br />

una función arbitraria, pero diferenciable (es decir, existe η ′ (x)), tal que se anule en los<br />

puntos x 1 y x 2 : η(x 1 ) = η(x 2 ) = 0. Entonces y(x, α) también pasa por (x 1 , y 1 ), (x 2 , y 2 ):<br />

y(x 1 , α) = y(x 1 ) = y 1 (1.110)<br />

y(x 2 , α) = y(x 2 ) = y 2<br />

Figura 1.23: Trayectoria y(x, α) = y(x) + α η(x).<br />

Note que y(x, 0) = y(x). Calculemos I para la trayectoria perturbada y(x, α),<br />

I =<br />

∫ x2<br />

x 1<br />

f(y(x, α), y ′ (x, α), x)dx = I(α), (1.111)

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