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CHARLA
CON
Drew Fudenberg
Drew Fudenberg es profesor de la cátedra de economía
Frederic E. Abbe de la Universidad Harvard.
Nacido en la Ciudad de Nueva York en 1957, estudió
matemáticas aplicadas en Harvard y economía
en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT),
donde recibió el grado de doctor en 1981. Comenzó
su carrera de enseñanza e investigación en la Universidad
de California en Berkeley, para continuarla
en el MIT en 1987 y en Harvard en 1993.
El profesor Fudenberg es uno de los principales
teóricos del juego y ha trabajado en una gama increíble
de problemas que surgen en los juegos cuando
los jugadores no tienen información suficiente
para jugar, como se describió en el capítulo 15.
Este trabajo ha dado lugar a más de 60 artículos y
dos libros importantes: junto con, Game Theory (MIT
Press, 1991) y con David K. Levine, The Theory of
Learning in Games (MIT Press, 1998).
Michael Parkin conversó con Drew Fudenberg
acerca de su carrera, qué tan prometedora es la
teoría de juegos, y algunos resultados de su investigación.
Profesor Fudenberg, ¿fueron las matemáticas una mejor área
de especialización que la economía en sus estudios de licenciatura
para realizar una carrera en economía?
Las matemáticas son una buena preparación para los estudios
de licenciatura en economía, particularmente para la
teoría económica, en parte porque algunos de los resultados
son útiles, pero sobre todo porque proporcionan un
buen adiestramiento para el pensamiento abstracto y los
argumentos rigurosos.
No me especialicé en matemáticas, sino en “matemáticas
aplicadas”, que en Harvard consiste en un programa
bastante flexible que incluye física, ciencias de la computación
y un área de aplicación a elección del estudiante,
además de las clases de matemáticas y matemáticas aplicadas.
Como estudiante de licenciatura, en realidad tomé
tantas clases de economía como de matemáticas y matemáticas
aplicadas combinadas. Viendo hacia atrás y tomando
en cuenta cómo se han desarrollado mis intereses
de investigación, probablemente debí haber tomado más
clases de matemáticas y probabilidad de las que tomé.
Pero salí de la universidad con lo que quizá sea la habilidad
matemática más importante para un economista:
la iniciativa de tomar un libro de texto para aprender
nuevas herramientas según se requieran.
¿Por qué se convirtió en economista?
Realmente disfrutaba mis clases de economía en la universidad
y, al tomar algunas clases de posgrado como estudiante
de licenciatura, descubrí que sería capaz de mantenerme
en pie en la escuela de posgrado. Fui afortunado al
tener maestros motivadores, como Ken Arrow, Howard
Raiffa y Michael Spence y contar con un asesor (Steven
Shavell) que me animó a pensar acerca de mis estudios
de posgrado y a comenzar a leer los periódicos aunque
todavía fuera un estudiante universitario. En el último
año, reduje mis opciones a economía o leyes, y esa misma
primavera elegí economía.
Los libros sobre principios de economía (incluyendo éste)
presentan la teoría de juegos como una herramienta para
entender el comportamiento estratégico de los oligopolios.
¿Puede proporcionar algunos ejemplos de un uso más amplio
de la teoría de juegos?
La teoría de juegos se usa en muchas áreas de la economía.
Nos ayuda a estudiar la credibilidad de un banco central
en su búsqueda de una política monetaria antiinflacionaria,
el dilema que enfrenta un gobierno acerca de si debe
gravar el capital o incumplir con su deuda, las negociaciones
entre los sindicatos y la gerencia de las empresas,
las decisiones de desarrollar economías para nacionalizar
activos extranjeros, las negociaciones que hacen los abogados
antes de los juicios y el cabildeo que realizan grupos
de interés.
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