FEIRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 2015

R E S U M O
A Tomografia Computadorizada (TC) recebe destaque dentre os exames que podem servir
de apoio à decisão médica. A análise manual, ou semi-manual, deste tipo de exame pode
apresentar falhas, uma vez que depende da experiência, do conhecimento e do tempo
que o profissional tem disponível para realizar o procedimento. Este artigo apresenta um
modelo, que utiliza diferentes técnicas de Processamento Digital de Imagens (PDI), que podem
auxiliar na delimitação de estruturas anatômicas a partir de exames de TC, apoiando o
responsável pela avaliação na tomada de decisão. O caso apresentado aborda o processo
de segmentação automática dos pulmões. Para tanto, são descritos os algoritmos utilizados
e o desenvolvimento da ferramenta, além da etapa de validação e um comparativo dos
resultados obtidos pelo protótipo em relação a trabalhos encontrados na literatura.
Palavras-chave: Segmentação dos pulmões. Tomografia computadorizada. Processamento
digital de imagens. Informática médica.
ABSTRACT
The Computed Tomography is one of the tests used to support medical decision. The
manual, or semi-manual, analysis of this type of exam can fail because it depends on the
experience, knowledge and time that the professional has available to perform the procedure.
This paper presents a model, using different digital image processing techniques,
which can assist in the delineation process of anatomical structures from CT scans, helping
the evaluator in the decision-making. The study approaches the automatic segmentation
process of the lungs. Thus, the algorithm used and the development tool are described,
along with the validation step and a comparison of the results obtained by the prototype
in relation to other works found in literature.
Keywords: Lungs segmentation. Computed tomography. Digital image processing. Medical
informatics.
641