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FEIRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 2015

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Figura 1 – Histograma de coeficientes de atenuação da fatia<br />

Fonte: LEA<strong>DE</strong>R et al., 2003<br />

O objetivo deste estudo é apresentar uma proposta de<br />

segmentação automática dos pulmões em imagens de TC do<br />

tórax. Esse método tem como base dois trabalhos correlatos: o<br />

modelo de Leader et al. (2003) e o modelo de Brown et al. (2000).<br />

Os tecidos do corpo possuem níveis diferentes de atenuação<br />

de raios X. A partir disso, Leader et al. (2003) propuseram<br />

uma maneira de determinar o coeficiente de atenuação<br />

dos pulmões de forma dinâmica, com base no histograma.<br />

Cada uma das fatias que formam o exame é processada individualmente.<br />

Inicialmente, a imagem passa por um pré-processamento,<br />

onde são eliminados eventuais ruídos e alguns<br />

elementos irrelevantes para o processo. É, então, gerado o histograma<br />

da imagem, apresentado na Figura 1.<br />

O histograma gerado apresenta, usualmente, dois valores<br />

de pico: -900 HU, que representa tecido pulmonar e -200<br />

HU, que foi determinado empiricamente como o valor dos pixels<br />

de fundo da imagem. O valor de limiar, que identifica os pulmões,<br />

é determinado pelo coeficiente que aparece o menor número<br />

de vezes dentro do intervalo existente entre os dois picos<br />

citados. Após a aplicação do limiar, a imagem resultante passa<br />

por algumas etapas de refinamento e o processo é finalizado.<br />

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