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FEIRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 2015

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aparece na cor branca (abaixo dos pulmões). Para remover esse, e outros possíveis objetos que<br />

podem existir na região inferior, cada linha a partir da metade da imagem é percorrida, do lado<br />

direito para o lado esquerdo. Se for encontrada uma linha onde todos os pixels pertencem ao<br />

fundo da imagem (pontos pretos), todas as linhas que estão abaixo da linha analisada são consideradas<br />

também como fundo da imagem. A imagem E da Figura 3 exibe o resultado desta etapa.<br />

2.6 ROTULAÇÃO E DIMENSIONAMENTO<br />

Dos objetos restantes na imagem, os dois maiores representam os pulmões. Para determinar<br />

quais são eles, cada elemento da imagem é identificado e tem seu tamanho calculado.<br />

A imagem é percorrida e o primeiro pixel branco localizado é considerado uma semente para<br />

o crescimento de regiões. Os vizinhos do pixel semente são avaliados, e cada um que corresponde<br />

ao mesmo objeto recebe um rótulo igual ao da semente. Além de ser rotulado, o pixel<br />

identificado também passa a ser considerado uma semente e dispara o algoritmo novamente,<br />

de maneira recursiva. Ao finalizar a execução, todos os objetos estão rotulados. É feita então<br />

a contagem de pontos com cada um dos rótulos, e os dois maiores encontrados são considerados<br />

os pulmões.<br />

648<br />

2.7 SEPARAÇÃO DOS PULMÕES<br />

Eventualmente, o modelo reconhece os pulmões como conectados. Quando isso ocorre,<br />

é necessário separar os pulmões direito e esquerdo, corrigindo o resultado da segmentação.<br />

Essas estruturas são consideradas conectadas quando pelo menos 30% do maior objeto<br />

estiver ocupando a metade direita da imagem e pelo menos 30% a metade esquerda.

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