FEIRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 2015

Já o sistema de Brown et al. (2000) utiliza um modelo anatômico definido por um grupo
de médicos, permitindo, em conjunto com técnicas de processamento digital de imagens e um
motor de dedução, a definição de forma, tamanho e posição de cada uma das estruturas que
compõem o tórax.
A partir do estudo da anatomia do tórax, das características de exames de tomografia
computadorizada, do formato de arquivos DICOM, em conjunto com o que foi apresentado nos
trabalhos correlatos e do estudo de técnicas de processamento digital de imagens, foi possível
propor e implementar um método para segmentação automática dos pulmões. Os passos do
algoritmo e a sequência em que eles ocorrem são detalhados na seção a seguir.
2 DESENVOLVIMENTO
O método de segmentação automática dos pulmões proposto no presente artigo está
exposto na Figura 2. O mesmo é dividido em diversas etapas que são executadas, sequencialmente,
em cada uma das imagens que formam o exame.
Os pixels que formam as imagens de TC apresentam o coeficiente de atenuação do
tecido que está sendo representado. Essa escala tem seu valor mais baixo representando o
ar, que é igual a -1000 HU (Hounsfield Unit). Já o valor mais alto é +3000 HU, que representa
ossos com alta densidade. O valor de referência é a água, cujo coeficiente é 0 HU (STIMAC,
1994). Nas etapas iniciais, o processamento é feito com base nos valores originais de HU. Após
a aplicação do limiar de segmentação, passam a ser utilizados os valores binários de cada
pixel. Todas as etapas utilizam, como entrada, a saída da etapa anterior.
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