FEIRA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 2015

2.1 CONVERSÃO DE VALORES
A primeira parte do modelo proposto consiste na identificação e conversão de pixels
que podem estar com valores inválidos de coeficientes de atenuação. Isso pode ocorrer devido,
principalmente, ao formato circular do tomógrafo, que é o aparelho utilizado na obtenção das
imagens. Os pixels são percorridos e aqueles cujo valor esteja acima de +4000 HU são convertidos
para -1000 HU. O valor -1000 HU corresponde ao coeficiente de atenuação do ar (STIMAC,
1994), representando o fundo da imagem. A imagem A da Figura 3 apresenta a fatia do exame
que será processada. Já a imagem B, da mesma figura, é o resultado da conversão de valores.
2.2 REMOÇÃO DE RUÍDOS
Em seu trabalho, Leader et al. (2003) indicaram que é necessário passar a imagem por
um filtro Gaussiano caso a fatia em processamento tenha espessura inferior a 5mm, utilizando
um kernel de tamanho 5 e desvio-padrão igual a 1,76. A finalidade da aplicação desse filtro é
remover eventuais ruídos que podem existir (BANKMAN, 2000). Conforme Pedrini e Schwartz
(2008), quanto maior for o kernel do filtro Gaussiano, maior será o nível de suavização e menor
a nitidez da imagem resultante.
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2.3 DEFINIÇÃO DO CONTORNO DO TÓRAX
A definição do limiar de segmentação dos pulmões é feita a partir do histograma, um
gráfico que quantifica o número de pixels da imagem que correspondem a cada possível
valor que um ponto pode assumir (GONZALEZ; WOODS, 2010). Por essa razão, é importante