TRONCIN Le redoublement

- 422 -Ce modèle, appelé « basique » pour la circonstance, se centre exclusivement sur la variableredoublement en n’intégrant aucune variable explicative et en n’autorisant aucunevariance. Le coefficient de l’effet fixe (égal à 0,04273), répertorié dans la première ligne,nous confirme le fait que près de 4,3 % des élèves de cet échantillon sont concernés parune décision de redoublement 1 . En se référant à la seconde ligne (fonction Logit), cetteinformation est indiquée sous une forme différente puisque le coefficient (égal à -3,109)exprime les log-odds « attendus » du redoublement. Cependant, nous retrouvons le résultatprécédent en effectuant le calcul suivant : 1 / [1 + exp (3,109)].tel-00140531, version 1 - 6 Apr 2007Avant d’élaborer des modèles plus sophistiqués pour expliquer une variance de la variableredoublement à l’aune des différents niveaux considérés, il est utile (voire nécessaire) des’assurer que cette variance existe de façon significative.VII.1. Une variance contextuelle systématique du redoublementCette analyse de variance à un facteur avec effets aléatoires génère un premier modèleinconditionnel, référencé dans le tableau 78 et dans lequel aucune variable explicative n’estintégrée. En portant notre regard sur le coefficient de l’effet fixe (égal à -3,5930) et eneffectuant le même calcul que précédemment, nous obtenons une probabilité « typique »(égale à 0,02678 1 ) inférieure à celle attachée à notre échantillon de référence (égale à0,04273). Cet écart peut être attribué à l’existence de relations non linéaires entre les logoddset les probabilités de la décision de redoublement. Autrement dit, il est pertinent depoursuivre nos investigations car les probabilités de redoubler peuvent significativementvarier selon les caractéristiques des élèves, ce qui est un résultat attendu (et plutôtrassurant). En outre, le test du Chi-deux, significatif au seuil de 1 %, nous indique qu’il1 Ce qui correspond à : 102 / 2 387.