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TRONCIN Le redoublement

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- 456 -tel-00140531, version 1 - 6 Apr 2007L’ordre de grandeur des écarts-types des différences de scores de septembre et juin nousalerte quant à la possibilité de rencontrer des élèves dont les acquis scolaires se sontaméliorés et d’autres élèves dont les acquis scolaires se sont « dégradés », et ce avec plusou moins d’intensité. De plus, nous pouvons noter que les écarts (septembre - juin) dans lesquatre domaines considérés sont positivement corrélés. <strong>Le</strong> lien le plus fort concerne lesdomaines du français et des mathématiques (coefficient de corrélation égal à 0,41) 1 . Ainsi,sommes-nous autorisés à penser qu’il existe des caractéristiques des élèves qui sontétroitement associées à une hausse, à un maintien ou à une baisse des connaissancesd’ordre scolaire. Précisons à cet égard que des analyses complémentaires ont été conduitesen intégrant des variables caractérisant le contexte scolaire dans lequel s’est inscrite lapremière année de scolarisation au cours préparatoire (caractéristiques de la classe et del’enseignant en particulier). Ces variables données (par exemple, une classe multicours ouà cours simple) ou construites (par exemple, le niveau moyen de la classe en fin d’annéescolaire) n’ont pas d’impact spécifique et significatif sur les évolutions individuelles oumoyennes (au niveau des écoles, des classes) des scores entre juin et septembre.Cependant, nous devons rester mesuré dans nos propos car cette question mérite sans douteune exploration plus approfondie du contexte en s’intéressant par exemple aux types derelations entretenues entre les familles et l’école ou aux types de consignes données par lesenseignants en fin d’année scolaire (selon qu’ils « retrouvent » ou non les élèves à larentrée scolaire de septembre).VIII.4.2. Des disparités individuelles dans l’évolution des performances<strong>Le</strong> tableau ci-après synthétise les résultats d’une analyse multiniveaux qui prédit le scorede septembre en intégrant certaines caractéristiques des élèves tout en autorisant unevariance contextuelle. Ainsi, nous pouvons mesurer l’impact spécifique des variables, àniveau scolaire comparable au début des grandes vacances scolaires. Précisons toutefoisque l’évolution des performances scolaires est fondamentalement relative car une1 <strong>Le</strong>s autres coefficients de corrélation sont compris entre 0,17 et 0,27.

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