TRONCIN Le redoublement

- 477 -Dès lors, nous pouvons mettre en parallèle les indices de réussite moyenne obtenus à cesquatorze exercices communs par chacun des deux groupes à la fin du second CP pour lesredoublants (groupe expérimental) et à la fin du CE1 pour les promus faibles (groupecontrôle). Cependant, afin de recourir aux propriétés de l’écart-type, nous devons nousassurer que la distribution des indices de réussite du groupe contrôle est normale. Pour cefaire, plusieurs méthodes sont à notre disposition (la droite de Henry, le test du Khi deux,le test de Shapiro-Wilk ou le test de Kolmogorov-Smirnov). Nous avons retenu ce derniertest qui étudie l’écart entre la fonction des probabilités cumulées de l’échantillon et celledes probabilités cumulées de la loi théorique 1 . En ce qui concerne les indices de réussiteglobale et ceux se référant à chacun des quatre domaines considérés, l’hypothèse denormalité des distributions n’est pas rejetée au seuil de 5 % 2 .tel-00140531, version 1 - 6 Apr 2007À la lecture du tableau ci-après, nous constatons que les moyennes du groupe des promusfaibles sont systématiquement et significativement supérieures à celles du groupe desredoublants 3 . En considérant l’ensemble des quatorze exercices communs, l’amplitude del’effet négatif du redoublement est égale à .42, ce qui signifie que l’indice de réussitemoyenne du groupe des redoublants est surpassé par 66 % des élèves faibles promus 4 . Enfrançais et en mathématiques, l’effet négatif est du même ordre et nous ne relevons pas devariations significatives lorsque nous considérons les sous-domaines, la lecture et l’écritd’une part, la numération, les problèmes, la géométrie et les mesures d’autre part. Quantaux deux dernières familles d’exercices, l’effet négatif du redoublement est plus modéré :ils sont composés d’un nombre plus restreint d’exercices et se réfèrent à des compétencesqui ne sont pas l’objet d’un enseignement systématique à l’école, en particulier en ce quiconcerne celles attachées au traitement de l’information. En affinant l’analyse, nous1 Pour chaque donnée, un écart est calculé et la valeur la plus élevée en valeur absolue est retenue. Pourvalider un ajustement à une valeur théorique, nous nous référons à une table suivant un critère bilatéral carnous cherchons à rejeter l’hypothèse de normalité dès que la courbe construite ne suit plus la loi normale,qu’elle soit en dessous ou au-dessus de celle-ci.2 Pour un échantillon de taille N supérieure à cent unités, les indices calculés doivent être inférieurs à1.358 / (N)au seuil de 5 %. Dans notre cas (N = 103), la limite de significativité est fixée à 0,13. Lescinq indices calculés (globalement et pour chacun des quatre domaines) sont compris entre 0,07 et 0,10.3 Les différences de moyennes sont toutes significatives au seuil de 1‰ (par exemple, pour l’indice global :[t(204) = 7,31 ; ***]).4 La mise en correspondance des propriétés de l’écart-type et du centilage, dans le cas d’une distributionnormale (des scores), a été commentée dans la première partie de ce travail (page 135).