Gruppo di ricerca della Zancan Formazione - Assemblea Legislativa

l’elevato valore riportato nella riga della Significatività respinge questa ipotesi e
depone a favore dell’utilizzo dei dati in tal senso.
Tab. 54 – test KMO di adeguatezza campionaria
e test di sfericità di Bartlett
Test KMO (Keiser Meyer Misura di adeguatezza
Olkin).
campionaria
0,520
Chi-quadrato appross. 749,561
Test di sfericità di Bartlett d.f. = gradi di libertà 210
Significatività 0,000
b. Il coefficiente di associazione phi (φ).
Nelle Conclusioni si fa riferimento alla relazione tra le quattro variabili di sintesi
usate nel macro-modello e tre importanti caratteristiche dell’insieme qui
considerato e cioè il genere, la nazionalità e l’aver avuto o meno delle relazioni
con il sistema penale.
Queste caratteristiche sono, a loro volta, descritte con variabili di due modalità
ciascuna e dunque dall’incrocio tra queste variabili e quelle del macro-modello
è possibile ricavare un quadro sintetico delle relazioni o meglio, delle
associazioni (per intanto, statistiche) tra queste dimensioni.
Il coefficiente phi (φ) è appunto una delle misure di associazione utilizzabile per
due variabili categoriali, in particolare è molto adatto quando una di queste sia
anche binaria. Il coefficiente si basa sul chi quadro e riduce l’influenza della
numerosità su quest’ultimo mettendolo in rapporto al numero di casi e
passando il tutto sotto radice quadrata, da cui la seguente formula:
.
Il vantaggio che presenta nel nostro contesto è che questa misura è simile al
coefficiente di correlazione di Pearson nella sua interpretazione, variando
anch’esso tra 0 e 1 e il valore 0 di phi indica, come per il coefficiente di
correlazione (r), l'assenza di relazione tra due variabili.
Sottolineando ancora che il valore di phi risente del diverso numero di righe di
ogni tabella, si riporta nella Tab. 55 il quadro emerso dagli incroci richiamati
poco sopra.
252