XIII Congresso Científico da UnP XII Mostra de Extensão da UnP

CIÊNCIAS BIOLÓGICAS
Curso: CIÊNCIAS BIOLÓGICAS - BACHARELADO
UNIVERSIDADE POTIGUAR - SEDE EM NATAL
Linha de Pesquisa: BIODIVERSIDADE
O guigó (Calicebus coimbrai) é um primata endêmico da floresta atlântica brasileira. Tem distribuição restrita aos
estados de Sergipe e Bahia. Atualmente, esse primata é considerado ameaçado de extinção, sendo criticamente
ameaçado. A população mundial é estimada em 1.000 indivíduos. As principais ameaças enfrentadas pela espécie
são a destruição e fragmentação de habitat. O trabalho teve como objetivo modelar a distribuição de C. coimbrai
e localizar potenciais áreas de ocorrência de novas populações. As coordenadas geográficas utilizadas para gerar
o modelo foram obtidas através de pesquisa bibliográfica em periódicos especializados. As variáveis ambientais
utilizadas para geração do modelo foram: a precipitação media em janeiro, em abril, em julho, e em outubro, precipitação
total anual, altitude, temperatura mínima anual, amplitude térmica anual diurna, temperatura media anual
e temperatura máxima anual, evaporação anual, que estão disponíveis na base de dados do Worldclim. Os modelos
foram gerados no programa Maxent 3.3. Os limites de qualidade ambiental para a ocorrência da espécie foram definidos
a partir da técnica ROC (AUC) como o ponto que minimiza a relação entre sensibilidade e especificidade do
modelo. Foram encontrados 65 pontos de ocorrência da espécie, sendo 75% (49) dos pontos utilizados para gerar
o modelo e 25% (16) para testar o modelo. O modelo teve o melhor desempenho que um gerado aleatoriamente
(AUC = 0,996). As variáveis que mais contribuíram para a geração do modelo foram a precipitação media em julho
e em outubro, e amplitude térmica anual diurna. O modelo mostrou áreas com condições ambientais para a ocorrência
da espécie que vão além a sua distribuição atual, como ocorre ao norte do rio São Francisco (Alagoas, Pernambuco,
Paraíba e Rio Grande do Norte). Embora ocorram condições ambientais, essas áreas possivelmente não
foram colonizadas, pois existe uma barreira geográfica no limite norte de distribuição, que é o rio São Francisco.
Palavras-chave: Calicebus Coimbrai. Distribuição Geográfica. Modelagem de Nicho.
MODELAGEM DE NICHO ECOLÓGICO DE LONTRA LONGICAUDIS (MUSTELIDAE)
NA REGIÃO NEOTROPICAL
JÉSSICA LUIZA CRUZ MIRANDA
VIVIANE ALMEIDA DE SANTANA
LYCIA ISABELA MACIEL TARGINO DAMASCENO
FERNANDA MONIZ SODRE LOPES TEIXEIRA
FERNANDA AUREA FRANÇA
Orientador: BRUNO RODRIGO DE ALBUQUERQUE FRANÇA
Curso: CIÊNCIAS BIOLÓGICAS - BACHARELADO
UNIVERSIDADE POTIGUAR - SEDE EM NATAL
Linha de Pesquisa: BIODIVERSIDADE
A lontra neotropical (Lontra longicaudis) é um carnívoro mustelídeo de hábito semi-aquático e, cuja distribuição se
estende desde México até o Sul da América do Sul. No Brasil, a espécie é encontrada nos biomas Amazônia, Cerrado,
Pantanal, Mata Atlântica e Campos Sulinos, com exceção de áreas mais áridas do Nordeste. Habita sistemas aquáticos
continentais, ocorrendo também no ambiente marinho. De acordo com a Lista da Fauna Brasileira Ameaçada de
Extinção, a espécie encontra-se na categoria de “quase ameaçada”. Fatores como densa cobertura vegetal, tocas em
potencial, abundância de presas e condições climáticas, influenciam de forma positiva a presença de lontras em determinado
ambiente. A sua distribuição, densidade e deslocamento são baseados, na maioria das vezes, em evidências
indiretas, devido aos seus hábitos esquivos e crepusculares, sendo amplamente utilizados os vestígios deixados
pela espécie no estudo de sua autoecologia. Alguns estudos mostram que a presença de predadores pode aumentar
a diversidade geral de espécies numa comunidade. O estudo teve como objetivo a utilização da modelagem de nicho
ecológico para prever a distribuição da espécie Lontra longicaudis na região Neotropical. Os dados de ocorrência da
espécie foram obtidos através de pesquisas bibliográficas. Os modelos foram gerados através do programa Maxent
3.3 onde foram utilizados os seguintes parâmetros ambientais: altitude, precipitação total anual, precipitação média
em janeiro, precipitação média em outubro, precipitação média em abril, precipitação média em julho, temperatura
mínima anual, temperatura média anual, temperatura máxima anual, evaporação anual, freqüência de geadas anual,
cobertura de nuvens anual, variação anual de temperatura diurna, estas se encontram disponíveis no banco de dados
ANAIS XIII Congresso Científico e XII Mostra de Extensão - 2011 | 97