Том 1

−−−−Проблемы развития внешнеэкономических связей и привлечения иностранных инвестиций: региональный аспект, 2010создавать адаптивные модели, то есть, модели, готовые к изменению, с тем, чтобы в сжатые сроки корректировать стратегию развитияСВЭС в соответствии с изменившимися условиями;формулировать цели ВЭД;осуществлять поиск способов достижения целей;получать наглядные, обозримые и "информативные" результаты.Многие попытки формализовать слабоструктурированные процессы традиционными – операционными – методами окончились тем,что модели последних стали настолько абстрактными, что далеко не отражали действительность [17]. Часто игнорируется принципнесовместимости, утверждающий, что высокая точность несовместима с большой сложностью системы [18]. Излишнее стремление к точностиприводит к тому, что исследования сосредоточиваются только на тех проблемах, которые поддаются точному решению. В результате многиеклассы важных проблем, являющихся слишком сложными или плохо определенными для того, чтобы допустить точный математическийанализ, остаются в стороне. Для анализа и эффективного разрешения проблем подобного рода необходимо отказаться от требований точности идопустить приближенные результаты.В последнее время в системном анализе широко применяются методы, основанные на "мягких" вычислительных процедурах, и,позволяющие на качественном уровне описывать и исследовать слабоструктурированные системы и ситуации [19], [20]. Основнымпреимуществом таких методов является то, что применяемые в их рамках языковые средства "мягких" вычислений, обладают большими посравнению с языками классической математики возможностями по описанию ситуаций реального мира, однако, в тоже время, они в меньшейстепени позволяют производить формально-эквивалентные преобразования своих конструкций [21].Модели, созданные с помощью языковых средств "мягких" вычислений, обладают рядом характерных особенностей: 1) переменные втаких моделях не количественные, а качественные (иначе лингвистические, то есть их значениями выступают не числа, а слова на естественномязыке); 2) связи между переменными, как правило, также задаются лингвистически – с помощью выражений на естественном языке;3) результатами моделирования являются рекомендации по предпочтительности, недопустимости или желательности того или иного вариантарешения.В настоящее время при решении самых разнообразных управленческих задач все шире применяется формализация знаний людей ослабоструктурированной проблемной ситуации посредством построения моделей на основе когнитивных карт (см., например, обзоры [22, 23].).В области принятия решений понятие когнитивной карты используется в разных смыслах, отличающихся по содержательной иформальной интерпретации, уровню формализации и возможностям решения практических задач управления на основе формальных методов.В данной работе под когнитивными картами понимается семейство моделей представления знаний экспертов в виде структуры каузальных(или, причинно-следственных), влияний в моделируемых ситуациях [24]. (Для отличия такие когнитивные карты иногда называюткаузальными). Когнитивные карты трактуются как схематичное, упрощенное описание фрагмента картины мира индивида, относящегося(фрагмента) к конкретной проблемной ситуации. Пример когнитивной карты приведен на рис. 1.Рис. 1. Когнитивная карта Марлинга – Официального представителя Британии в Персии(1918 г.), описывающая политику Британии в отношении Персии [19].267