12.07.2015 Views

Том 1

Том 1

Том 1

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

48Проблемы развития внешнеэкономических связей и привлечения иностранных инвестиций: региональный аспект, 2010Аналіз економічної ситуації в Україні свідчить про те, що комплекс серйозних проблем, які перешкоджають розвитку внутрішньогоринку, наповненню реальним змістом декларацій про підтримку вітчизняного виробництва, гальмують соціально-економічний розвиток країни,не вирішений через дію чотирьох головних чинників економічної кризи:- неефективність системи управління власністю;- недосконалість створених ринкових інститутів (фінансово-банківської системи, фондового ринку, торговельної мережі тощо);- постійне порушення урядом своїх зобов’язань, насамперед з бюджетних витрат;- нестабільність законодавства, яка не дозволяє суб’єктам господарювання ефективно здійснювати перспективне планування своєї діяльності.У той же час криза повинна розглядається як перелом у системі, що не вiдмiняє її, але робить неможливим її функцiонування вколишньому якiсному виглядi. При цьому пiд критерієм стiйкостi розглядається такий стан сукупності параметрів або показників стiйкостi,який у разі їх відхилень забезпечує досягнення порогових (або нормативних) значень або ж здатність економічної системи у разi відхиленняосновних параметрiв стiйкостi повертатися в межі їх порогових значень. Необхідною i достатньою умовою стiйкостi економічної системи енаявність зворотного зв'язку, спрямованого на зменшення відхилень даної системи від іі рівноважного стану.Важливим є також стан «гнучкості» підприємства як його здiбностi забезпечувати стiйкiсть функціонування i розвитку. У внутрiшнiйструктурі показника гнучкості розвитку індикатор стiйкостi до оновлення iнтерпретуеться як діагностика можливості реалiзацil зворотногонегативного зв'язку при забезпеченнi стiйкостi функцiонування.Для будь-якого підприємства найбажанішою є така економічна ситуація, при якій досягається повна передбаченість його розвитку повсіх напрямах як зовнішнім, так і внутрішнім. При цій умові легко забезпечується випуск наміченого обсягу продукції, яка знаходить збут упокупців. Основні засоби відтворюються без будь-яких перешкод, продуктивність праці росте в заданих межах, а як основний підсумок своєївиробничо-економічної діяльності підприємство одержує прибуток в тому розмірі, який найбільшою мірою задовольняє його інтересам.В деяких випадках подібний розвиток подій цілком можливий. Проте навіть в умовах повної централізації економіки збої в роботіпідприємств були постійним явищем і спостерігалися на будь-якому рівні управління. Цей факт пов'язаний з тим, що суттю управління булорішення слабо реструктуризованих задач в умовах невизначеності, витікаючої з навколишнього середовища..Оцінка діяльності підприємства як системи зі стохастичною природою може здійснюватись лише в імовірнісних категоріях, наприклад,з імовірністю Р вплив на систему можна робити тільки протягом проміжку часу T. Саме протягом цього часу вихідна інформація про станвхідних параметрів системи істотно не змінюється. Практично ми можемо адекватно оцінити описану ситуацію лише за допомогою механізмівматематичного очікування значень зовнішніх факторів за ступенем їх впливу на економічну надійність функціонування технологічних схемпідприємства.Важливим наслідком такого підходу є така обставина: якщо взаємовплив складових функціоналу, наприклад, лінійний, а також лінійнозалежні складові обмежень, то модель являє собою задачу лінійного програмування й може бути розв’язана класичними методами – звичайнимі двоїстим симплекс алгоритмом. Якщо ж при цьому вихідна модель містить m лінійних нерівностей, то розширена модель складається з m+nобмежень, де n додаткових обмежень доповнюються математичним очікуванням значень коефіцієнтів.Отже, оптимальне базисне розв’язання може включати всі n змінних х j з позитивними значеннями (поряд з m додатковими змінними).Крім того, отриманий розв’язок є апроксимацією глобального оптимального розв’язку вихідної задачі.У загальному випадку урахування невизначеності в процесі оптимізації рівня інвестиційних коштів підприємств в умовахреструктуризації можливе різними способами. Головне, що будь-яка невизначеність повинна розглядатися як сукупність неповнихпророкувань, які характеризуються деяким розподілом ймовірностей можливих подій. У багатьох випадках побудовані у такий спосіб моделібудуть являти собою лише певною мірою ускладнені варіанти детерміністичних моделей. У деяких випадках досить доповнитидетерміністичну модель математичним очікуванням тої або іншої величини. На нашу думку, необхідно шукати відповідну оптимальнустратегію адресного розподілу інвестицій, наприклад, між підрозділами (цехами) металургійного або машинобудівного підприємства. Прицьому треба зазначити, що, у порівнянні з детерміністичними моделями, використовувати стохастичні моделі значно складніше.У сучасних умовах проблема управління параметрами, що визначають їх інвестиційну привабливість підприємств, не тільки вийшла зарамки стаціонарності, але й диктує необхідність дотримання жорстких умов конкуренції. З цієї причини повинні змінюватися й підходи доаналізу результатів моделювання. Тому обмеженість якісних матеріальних і фінансових ресурсів потребує більш строгої оцінки параметрівобмежень задачі. Для істотного підвищення ефективності роботи підприємств і їх інноваційний потенціал необхідно знати поріг «тіньовоїцінності» ресурсів, за межами якого може бути тільки закриття нерентабельних підприємств.Отже, розв’язок по оптимальному обсягу виробництва та номенклатури продукції не головний аспект у постановці задачі. Значенняінших керованих змінних, що враховуються моделлю (як, наприклад, середній і максимальний рівень запасів сировини та матеріалів абонеобхідні обсяги фінансових коштів), мають не менший інтерес, хоча й використовуються при обґрунтуванні бізнес-стратегії. Зокрема, длякожного параметру, що визначає інвестиційну привабливість підприємства, варто знайти чисельне значення, що відповідає порогу позитивноїрентабельності. При цьому може бути встановлено, що, незважаючи на чутливість критерію оптимальності до величини обмеження, рівеньвиробничих витрат виявиться практично незмінним. Якщо виробничі витрати також сильно залежать від обсягу ресурсу, то для змістовногоаналізу задачі необхідно одержати оцінки рівнів обмежених ресурсів.Обставини, які можуть істотно вплинути на результат рішення задачі (зміни умов зовнішнього середовища, поява нових технічних ітехнологічних рішень та ін.), можна розглядати як окремо, так і в різних сполученнях. Кінцевий результат дослідження моделі повинен дативідповідь на головне питання: чи зміниться отриманий раніше оптимальне рішення даної задачі та чи наблизить нове оптимальне рішенняпараметри, що визначають підвищення ефективності роботи підприємства рівня, що гарантує виживання на внутрішньому та зовнішньомуринках.Стохастична модель металургійного підприємства, працюючого в умовах крізи може буті віднесена до системи невизначеності увигляді «чорниї шухляди», тобто система з складною внутрішньою структурою, яка має «вхід» і «вихід». На «вхід» подаються випадковізовнішні дії, при цьому система має зворотний зв'язок з механізмом ресурсорегулювання, і тому реагує на них і на «виході» ми маємо тойваріант реструктуризації, що випадково змінюється в часі, коливається навколо планових показників. Кінцевий результат – рекомендованіобсяги випуску продукції певної номенклатури із змінними виробничими витратами.Наприклад, для умов ВАТ «Дніпропетровський металургійний завод ім. Комінтерну» («Комінмет») оптимальна номенклатурапродукції та її обсяги представлені у табл.2.Таблиця 2Виробнича програма ВАТ «Комінмет»Найменування продукції Реалізація, тис. грн Загальні витрати, тис. грн Прибуток, тис.грн Рентабельність, %Труби чорні 159900 145363 14537 10,0Труби оцинковані 213200 181058 32142 17,7Освинцьований прокат 57564 51859 5705 11,0Оцинкований посуд 5383 5383 0 0Інструмент 4797 3998 799 20,0РАЗОМ: 440844 387661 53183 13,7Платежі до бюджету 13295Чистий прибуток 39888Важливим слідством такого підходу є наступна обставина: якщо поставлені умови задовольняються для всіх C j(х j), а всі обмеження, щонакладаються на х jлінійні, то перетворена модель є задачею лінійного програмування, яка може бути вирішена класичними методами звичним і

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!