Проблемы развития внешнеэкономических связей и привлечения иностранных инвестиций: региональный аспект, 2010∑ a∑ xij ≤ b ij ⋅c j → minде aij- наявність необхідних i - x властивостей j - ом у виді сировини і матеріалів;b - задана вимога до граничної кількості i - x властивостей;x j - кількість взаємозамінних матеріалів j - го виду для задоволення вимог виробництва;c j - вартість кожного виду матеріалів, грн./о. виробу.Таким чином, матеріальні резерви управління виникають за рахунок або абсолютної економії взаємозамінних ресурсів, або за рахунокїх питомої економії в перерахунку на збільшені обсяги продукції, що випускається, за рахунок одних і тих же обсягів взаємозамінних ресурсів.Якщо нормальне функціонування однієї системи має утилітарний характер і є до того ж необхідною умовою життєдіяльності якоїсьіншої обслуговуваної, що включає першу систему, то кінцевий ефект першої системи визначається мірою її участі в створенні ефектуобслуговуваної системи.Нормальна маркетингова діяльність щодо забезпечення матеріального виробництва засобами праці і предметами праці відповідно дореальної потреби, що в них виникає, є необхідною умовою існування самого виробництва і безперервності всього відтворення в цілому.Тому відхилення маркетингової діяльності від нормального функціонування може призвести до негативних наслідків двох видів:- зростання прямих втрат і зниження ефективності за рахунок неповного та несвоєчасного матеріального забезпечення виробництва тазростання втрат в обслуговуваних підприємствах;- зростання непрямих втрат, тобто зростання фактичних питомих витрат руху товару, що призводить до зниження ефективності зарахунок збільшення частки суспільної праці в продукті.Виходячи з цього можна всі підприємства щодо підвищення ефективності маркетингової діяльності розбити залежно від її стану накілька груп.При нормальному функціонуванні маркетингової діяльності такі заходи зводяться головним чином до неухильного зниженнянеобхідних витрат, тобто витрат руху товару засобів виробництва переважно за рахунок інтенсивних факторів, що дозволяють виявити івикористати поліпшені можливості, тобто додаткові резерви економії живої і матеріалізованої праці в сфері маркетингової діяльності.При негативному відхиленні функціонування маркетингу нижче від її нормального стану, прогресивні нововведення щодо підвищенняефективності маркетингової діяльності зводяться:а) до підвищення міри повноти і безперебійності матеріального забезпечення виробництва та зменшення за рахунок цього прямихвтрат;б) до доведення фактичних питомих витрат маркетингової діяльності на всіх етапах руху товару засобів виробництва до рівня плановихвитрат, що зводиться до зменшення непрямих втрат.Таким чином, маркетингова діяльність впливає як на ефективність виробництва матеріальних ресурсів шляхом найкращої експлуатаціїпотужностей або їх асортиментного завантаження, так і при використанні продукції споживачами шляхом задоволення однієї і тієї жвиробничої потреби найкращою (оптимальною) комбінацією взаємозамінних ресурсів з урахуванням ефективності їх застосування в різнихгруп споживачів.І, нарешті, резерви підвищення ефективності маркетингової діяльності залучаються до матеріальної сфери виробництва при доведенніостанньої до рівня нормального функціонування за рахунок екстенсивних факторів (додаткові капіталовкладення на розширення матеріальнотехнічноїбази, зміцнення дисципліни праці і боротьби з розкраданнями, впорядкування системи управління для збереження якісного рівняуправління в нових умовах).Інші ж резерви, що утворюються за рахунок можливості знизити витрати руху товару, використовуються, як правило, вже за рахунокінтенсивних факторів (впровадження науково-технічного прогресу на всіх стадіях руху товару; підвищення якісного рівня управління зарахунок впровадження більш сучасних структур, форм, методів і технічних засобів управління ; підвищення кваліфікації, працездатності ісоціальної активності працівників маркетингу).РЕЗЮМЕУ статті для визначення стану та ефективності управління маркетинговою діяльністю, виявлення матеріальних і трудових втрат іневикористаних резервів, а також для напрямів вибору і методів щодо зниження цих втрат, мобілізації і використання виявлених резервівзапропоновано нові характеристики та оцінки матеріальних і трудових резервів.SUMMARYIn the article new characteristics and assessments of tangible and labour reserves are proposed to define management activity state and effectiveness,finding of material and labour losses and unused reserves and also for direction of choice and methods which concerns reduction of this losses,mobilization and usage of determined reserves.РЕЗЮМЕВ статье для определения состояния и эффективности, управления маркетинговой деятельностью, выявления материальных и трудовых потерьи неиспользованных резервов, а также выбора путей и методов по снижению этих потерь, мобилизации и использования выявленных резервовпредложены новые характеристики и оценки материальных и трудовых резервов.АНАЛІЗ І ОЦІНКА КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНОСТІ ПРОМИСЛОВИХ ПІДПРИЄМСТВ НА ОСНОВІ УЗАГАЛЬНЕНИХНЕЧІТКИХ КОГНІТИВНИХ КАРТГавриленко С.М., к.е.н, доц. ДонНУМамченко К.Ю., асистент кафедри «Фінанси» ДонДУУКонкурентоспроможність промислових підприємств є однією з найважливіших категорій ринкової економіки і характеризує можливістьта ефективність адаптації підприємства до умов конкурентного середовища. У зв’язку з цим обґрунтування підходів до її дослідження з метоюнаступної розробки системи заходів для зміцнення позиції та досягнення конкурентних переваг підприємств є актуальним. Ключове положенняв економіці України займають промислові підприємства. Це обумовлено тим значенням, яке має промисловість у структурі національноїекономіки. Тому проблеми підвищення конкурентоспроможності промислових підприємств на внутрішньому і на міжнародних ринках єважливими як у сучасних умовах, так і в майбутньому.Теоретичні і методологічні аспекти діяльності підприємства в умовах конкурентного середовища знайшли відображення в науковихпрацях Г.Л.Азоєва, І.Ансоффа, О.С.Віханського, Ю.Б.Рубіна, І.В.Стародубровської, Р.М.Тихонова, Р.А.Фатхутдінова, О.Б.Чернеги,А.Ю.Юданова й інших вітчизняних і зарубіжних економістів [1]. Однак як теоретичні основи дослідження конкурентоспроможностіпідприємств, так і методи її оцінки та діагностики, а також науково-практичні рекомендації щодо її організаційного забезпечення вимагаютьбільш комплексного аналізу та обґрунтування з врахуванням особливостей національної економіки.© Гавриленко С.М., Мамченко К.Ю., 2010.86
Проблемы развития внешнеэкономических связей и привлечения иностранных инвестиций: региональный аспект, 2010Мета наукового дослідження полягає у розробці методики забезпечення конкурентоспроможності промислових підприємств на основіметодів ситуаційно-когнітивного моделювання, що дозволяє підвищити ефективність управлінських рішень за рахунок сукупності потенціалівпідприємства та обліку сприятливих умов з боку конкурентного середовища .Для досягнення поставленої мети були поставлені наступні задачі: конкретизувати місце системи прийняття рішень в стратегіїпідприємств; представити в загальному вигляді постановку та рішення завдань прийняття рішень на промислових підприємствах; розробитиновий метод побудови моделей нечітко-цільових конкурентних систем, що дозволить врахувати різні ситуаційні аспекти внутрішнього йзовнішнього середовища промислового підприємства й розробити науково обґрунтовані механізми підвищення конкурентоспроможностіпромислових підприємств.На промислових підприємствах у неструктурованих ситуаціях при прийнятті рішень у суб'єкта (СПР чи експерта) виникає модельпроблемної області, на основі якої він намагається пояснити процеси, що відбуваються в реальності. При цьому об'єктивні закономірностіреального світу представляються суб'єктивними експертними оцінками. У результаті образ ситуації, що спостерігається, відбиває не тількизакони і закономірності ситуації, але і світогляд суб'єкта, його систему переконань, цінностей, рівень утворення, досвід та інш.У цих умовах прийняття рішень - це мистецтво, що включає раціональні (логічні) і інтуїтивні початки. У синтезі раціонального йінтуїтивного виникає здатність СПР приймати своєчасні й адекватні рішення.Когнітивний підхід до підтримки прийняття рішень орієнтований на те, щоб активізувати інтелектуальні процеси суб'єкта і допомогтийому зафіксувати своє представлення проблемної ситуації у виді формальної моделі. В якості такої моделі звичайно використовується так званакогнітивна карта ситуації, що представляє відомі суб'єкту основні закони і закономірності ситуації, що спостерігаються, у виді орієнтованогознакового графа, у якому вершини графа - це фактори (ознаки, характеристики ситуації), а дуги між факторами - причинно-наслідкові зв'язкиміж факторами.Результати проведеного аналізу дозволяють зробити висновок, що проблеми, які виникають при рішенні задач дослідженняконкурентоспроможності промислових підприємств, відносяться до класу слабкоструктурованих чи змішаних, оскільки їх характернимирисами є наступні:дані є різноякісними;оцінка значень параметрів виробляється за допомогою різних шкал;евристична чи експертна оцінка ряду параметрів;неочевидні залежності між параметрами, а також невідомі закономірності їхнього впливу на цільові характеристики;вибірки даних найчастіше непредставницькі.Серед методів аналізу даних, що дозволяють оцінити результати дій, здійснити контроль, планування і прогнозування прийняттяуправлінських рішень, виділяють три основні групи:методи одержання і представлення узагальнених характеристик числових даних;методи, засновані на порівнянні об'єктів і їхніх властивостей;методи виявлення і відображення взаємозв'язків у даних.Самі методи аналізу даних є лише основою для реалізації типових задач аналізу даних, які використовують аналітики й особа, якаприймає рішення.До цих задач аналізу даних відносяться:узгодження даних з різнотипних шкал;оцінка інформативності показників і ранжирування їх по ступені впливу на цільовий показник;задачі кластеризації (виділення класів) і таксономії (автоматичної класифікації);сегментація - поділ області значень фактора на сегменти для проведення подальшого спадного аналізу;виявлення закономірних зв'язків між параметрами й асоційованими групами значень параметрів;прогнозування значень одних параметрів за виявленим значенням інших на основі виявлених закономірностей.Методи і технології інтелектуального аналізу даних (data mining) стають невід'ємною частиною концепцій сучасних інформаційнихсистем. Це зв'язано як з необхідністю аналітичної обробки великих обсягів інформації, що накопичується в сучасних сховищах даних, так і зрішенням слабкоструктурованих проблем, до яких повною мірою відносяться проблеми дослідження системи управління регіоном.Складність задач у сфері управління конкурентоспроможністю промислових підприємств і розмаїтість методів їхнього рішеннявимагають обґрунтованого вибору й удосконалення існуючого науково-методичного апарата для рішення задач, аналізу інформації і підтримкирішень у цій області. Для рішення задач аналізу й оцінки конкурентоспроможності організації необхідно використовувати як аналітичні моделі,так і моделі евристичних переваг. При цьому перспективним напрямком підготовки і прийняття рішень по управліннюконкурентоспроможністю промислового підприємства є виконання поставлених задач на основі не одного, а декількох принципово різнихпідходів до аналізу даних (статистичного, нейросетевого, нечіткої логіки, системи міркувань на основі прецедентів, побудови дерева рішень іін.). Перераховані методи мають як переваги, так і недоліки.Статистичні методи. Основна увага в них приділяється класичним методикам статистичної обробки даних - кореляційному,регресійному, факторному, дискримінантному аналізу й іншим. Головний недолік систем цього класу - неможливість ефективного застосуваннядля аналізу даних, без знань в області статистики. Крім того, у процесі аналізу даних за допомогою статистичних пакетів приходитьсябагаторазово застосовувати набір з тих самих операцій, однак засоби автоматизації процесу дослідження або відсутні, або вимагаютьпрограмування внутрішньою мовою, що також рідко під силу користувачу, якщо він не статистик і не програміст. Усі ці фактори роблятьсучасні статистичні пакети занадто великоваговими для масового застосування. До того ж часто ці системи дуже дорогі.Нейромережовий підхід. На основі нейромережового підходу ефективно зважуються неформалізовані чи важкоформалізовані задачі змоделюванням складних нелінійних залежностей між факторами і цільовими показниками; виявленням тенденцій у даних для побудовипрогнозів; одержанням змістовних результатів при невеликому обсязі вихідної інформації з можливістю наступного удосконалення моделі вміру надходження нових даних. Це задачі кластеризації, класифікації і розпізнавання образів, апроксимації функцій, прогнозу, оптимізації. Прирішенні за допомогою штучних нейронних мереж цих задач використовується підхід, при якому треба лише мати достатню кількість прикладів(навчальну вибірку) для настроювання навчальної системи з заданим ступенем вірогідності. Недоліками штучних нейронних мереж єскладність пояснення виявлених залежностей, крім того, дані обов'язково повинні бути перетворені до числового виду.Нейропакети - це великий клас програм-імітаторів штучних нейронних мереж, які емулюють для користувача різні моделінейроподібних елементів і штучних нейронних мереж у середовищі звичайного комп'ютера. В даний час відома велика кількість нейропакетів,що випускаються багатьма фірмами і окремими дослідниками, що дозволяє конструювати, навчати і використовувати нейронні мережі длярішення практичних задач.Методи нечіткої логіки. Апарат нечітких множин і нечіткої логіки з успіхом застосовуються для рішення задач, в яких вихідні дані єненадійними (неточними, неповними, суперечливими і перекрученими) і слабкоформалізованими. Сильні сторони такого підходу:опис умов і методу рішення задачі мовою, близькою до природної;універсальність: відповідно до теореми FAT ( Fuzzy Approximation Theorem ), доведеної Б. Коско ( B. Kosko) у 1993 році, будь-якаматематична система може бути апроксимірованою системою, заснованої на нечіткій логіці;ефективність (зв'язана з універсальністю), що пояснюється безліччю теорем, аналогічних теоремам про повноту для штучнихнейронних мереж.У даний час серед найбільш затребуваних додатків нечіткої логіки можна відзначити такі області: класифікація й аналіз даних,висновків в умовах невизначеності і проблеми прийняття рішень.Ці три застосування використовують три види семантики нечітких безлічей, відповідно, у термінах подібності, невизначеності іпереваги. Інтерпретація нечітких безлічей у термінах подібності (ступеня близькості до прототипу) з'явилася раніш інших (Bellman, Kalamba,87
- Page 1 and 2:
Донецкий националь
- Page 3 and 4:
Редакционная колле
- Page 5 and 6:
Проблемы развития
- Page 7 and 8:
Проблемы развития
- Page 10 and 11:
Проблемы развития
- Page 12 and 13:
12Проблемы развития
- Page 14 and 15:
Проблемы развития
- Page 16 and 17:
Проблемы развития
- Page 18 and 19:
18Проблемы развития
- Page 20 and 21:
Проблемы развития
- Page 22 and 23:
Проблемы развития
- Page 24 and 25:
Проблемы развития
- Page 26 and 27:
26Проблемы развития
- Page 28 and 29:
Проблемы развития
- Page 30 and 31:
Проблемы развития
- Page 32 and 33:
Проблемы развития
- Page 34 and 35:
Проблемы развития
- Page 37 and 38: Проблемы развития
- Page 40 and 41: 40Проблемы развития
- Page 42 and 43: Проблемы развития
- Page 44 and 45: Проблемы развития
- Page 46 and 47: 46Проблемы развития
- Page 48 and 49: 48Проблемы развития
- Page 50 and 51: Проблемы развития
- Page 52 and 53: Проблемы развития
- Page 54 and 55: Проблемы развития
- Page 56 and 57: 56Проблемы развития
- Page 58 and 59: Проблемы развития
- Page 60 and 61: РКрим А і н ницькаВ
- Page 62 and 63: Проблемы развития
- Page 64 and 65: содействия поФондМ
- Page 66 and 67: Проблемы развития
- Page 68 and 69: 68Проблемы развития
- Page 70 and 71: 70Проблемы развития
- Page 72 and 73: Проблемы развития
- Page 74 and 75: Проблемы развития
- Page 76 and 77: 76Проблемы развития
- Page 78 and 79: 78Проблемы развития
- Page 80 and 81: 80Проблемы развития
- Page 82 and 83: Проблемы развития
- Page 84 and 85: 84Проблемы развития
- Page 88 and 89: Проблемы развития
- Page 90 and 91: Проблемы развития
- Page 92 and 93: Проблемы развития
- Page 94 and 95: Проблемы развития
- Page 96 and 97: Проблемы развития
- Page 98 and 99: 98Проблемы развития
- Page 100 and 101: Проблемы развития
- Page 102 and 103: 102Проблемы развити
- Page 104 and 105: Проблемы развития
- Page 106 and 107: Проблемы развития
- Page 108 and 109: Проблемы развития
- Page 110 and 111: Проблемы развития
- Page 112 and 113: Проблемы развития
- Page 114 and 115: 60000700004000050000200003000001000
- Page 116 and 117: Проблемы развития
- Page 118 and 119: Проблемы развития
- Page 120 and 121: Проблемы развития
- Page 122 and 123: Проблемы развития
- Page 124 and 125: Проблемы развития
- Page 126 and 127: Проблемы развития
- Page 128 and 129: 01 ж ивi тварини55 хiмi
- Page 130 and 131: Проблемы развития
- Page 132 and 133: Проблемы развития
- Page 134 and 135: Проблемы развития
- Page 136 and 137:
136Проблемы развити
- Page 138 and 139:
Проблемы развития
- Page 140 and 141:
Проблемы развития
- Page 142 and 143:
Проблемы развития
- Page 144 and 145:
Проблемы развития
- Page 146 and 147:
Проблемы развития
- Page 148:
Проблемы развития
- Page 151 and 152:
Проблемы развития
- Page 153 and 154:
Проблемы развития
- Page 155 and 156:
Проблемы развития
- Page 157 and 158:
Проблемы развития
- Page 159 and 160:
Проблемы развития
- Page 161 and 162:
Проблемы развития
- Page 163 and 164:
Проблемы развития
- Page 165 and 166:
Проблемы развития
- Page 167 and 168:
Проблемы развития
- Page 169 and 170:
Проблемы развития
- Page 171 and 172:
Проблемы развития
- Page 173 and 174:
Проблемы развития
- Page 175 and 176:
Проблемы развития
- Page 177 and 178:
Проблемы развития
- Page 179 and 180:
Проблемы развития
- Page 181 and 182:
Проблемы развития
- Page 183 and 184:
Проблемы развития
- Page 185 and 186:
Проблемы развития
- Page 187 and 188:
Проблемы развития
- Page 189 and 190:
Проблемы развития
- Page 191 and 192:
Проблемы развития
- Page 193 and 194:
Проблемы развития
- Page 195 and 196:
Проблемы развития
- Page 197 and 198:
Проблемы развития
- Page 199 and 200:
Проблемы развития
- Page 201 and 202:
Проблемы развития
- Page 203 and 204:
4748,14039,3Проблемы раз
- Page 205 and 206:
Проблемы развития
- Page 207 and 208:
Проблемы развития
- Page 209 and 210:
Проблемы развития
- Page 211 and 212:
Проблемы развития
- Page 213 and 214:
Проблемы развития
- Page 215 and 216:
Проблемы развития
- Page 217 and 218:
Проблемы развития
- Page 219 and 220:
Проблемы развития
- Page 221 and 222:
Проблемы развития
- Page 223 and 224:
Проблемы развития
- Page 225 and 226:
Проблемы развития
- Page 227 and 228:
Проблемы развития
- Page 229 and 230:
Проблемы развития
- Page 231 and 232:
Проблемы развития
- Page 233 and 234:
Проблемы развития
- Page 235 and 236:
Проблемы развития
- Page 237 and 238:
Проблемы развития
- Page 239 and 240:
Проблемы развития
- Page 241 and 242:
⌢Проблемы развити
- Page 243 and 244:
Проблемы развития
- Page 245 and 246:
Проблемы развития
- Page 247 and 248:
Проблемы развития
- Page 249 and 250:
Проблемы развития
- Page 251 and 252:
Проблемы развития
- Page 253 and 254:
Проблемы развития
- Page 255 and 256:
Проблемы развития
- Page 257 and 258:
Проблемы развития
- Page 259 and 260:
Проблемы развития
- Page 261 and 262:
Проблемы развития
- Page 263 and 264:
Проблемы развития
- Page 265 and 266:
Проблемы развития
- Page 267:
−−−−Проблемы раз
- Page 270:
Проблемы развития
- Page 273 and 274:
Проблемы развития
- Page 275 and 276:
Проблемы развития
- Page 277 and 278:
Проблемы развития
- Page 279 and 280:
Проблемы развития
- Page 281 and 282:
Проблемы развития
- Page 283 and 284:
Проблемы развития
- Page 285 and 286:
Проблемы развития
- Page 287 and 288:
Проблемы развития
- Page 289 and 290:
Проблемы развития
- Page 291 and 292:
Проблемы развития
- Page 293 and 294:
Проблемы развития
- Page 295 and 296:
Проблемы развития
- Page 297 and 298:
Проблемы развития
- Page 299 and 300:
Проблемы развития
- Page 301 and 302:
Проблемы развития
- Page 303 and 304:
Проблемы развития
- Page 305 and 306:
Проблемы развития
- Page 307 and 308:
Проблемы развития
- Page 309 and 310:
Проблемы развития
- Page 311 and 312:
Проблемы развития
- Page 313 and 314:
Проблемы развития
- Page 315 and 316:
Проблемы развития
- Page 317 and 318:
Проблемы развития
- Page 319 and 320:
Проблемы развития
- Page 321 and 322:
Проблемы развития
- Page 323 and 324:
Проблемы развития
- Page 325 and 326:
Проблемы развития
- Page 327 and 328:
Проблемы развития
- Page 329 and 330:
Проблемы развития
- Page 331 and 332:
Проблемы развития
- Page 333 and 334:
Проблемы развития
- Page 335 and 336:
Проблемы развития
- Page 337 and 338:
Проблемы развития
- Page 339 and 340:
Проблемы развития
- Page 341 and 342:
Проблемы развития
- Page 343 and 344:
Проблемы развития
- Page 345 and 346:
Проблемы развития
- Page 347 and 348:
Проблемы развития
- Page 349 and 350:
Проблемы развития
- Page 351 and 352:
Проблемы развития
- Page 353 and 354:
РАЗВИТИЕ ВНЕШНЕЭКО
- Page 355 and 356:
Морозова О.В. ДИСБА
- Page 357 and 358:
УКРАИНЕШумак Ж.Г.ПР
- Page 359 and 360:
КРИЗИВорошилова Г.
- Page 361 and 362:
Именной указатель/
- Page 363 and 364:
Костенко Н.В. 1 71Кош
- Page 365 and 366:
Ступницький О.І. 3 784