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Analyse der künftigen Markt- und Wertschöpfungsentwicklung • Häufigkeit von HAF Use cases • Auftreten von Systemgrenzen • Qualität der Infrastruktur HAF-Leitmarkt ist derjenige Markt, in dem künftig der Anteil an Neuzulassungen mit HAF-Systemen am größten ist. Leitmarkt für hochautomatisierte Fahrzeuge Politik Recht Kundenakzeptanz HAF Use-Case Auftreten von Systemgrenzen Infrastruktur Vorschrift aktiver FAS als Serienausstattung von NFZGen Monetäre Kaufanreize Zulassungsrechtliche Voraussetzungen Kalkulierbare Haftungsrisiken Rechtssicherheit Zahlungsbereitschaft für HAF Ø Verkehrsleistung auf Autobahnen pro Kopf pro Jahr Ø Stauzeiten auf Autobahnen pro Kopf pro Jahr Straßenqualität Komplexität des Autobahnverkehrs Wetterbedingungen Abbildung 68: Standortindikatoren für die Etablierung eines Leitmarktes Existenz/Planung einer Car2X- Infrastuktur Kapazität des Mobilfunknetzes Die Operationalisierung der Einflussfaktoren erfolgte anhand von 23 Indikatoren, die in den Abbildungen 67 und 68 dargestellt sind. Da nicht davon ausgegangen werden kann, dass alle betrachteten Indikatoren den gleichen Einfluss auf die Etablierung von Leitmarkt und Leitanbieterschaft ausüben, gehen die einzelnen Kennzahlen mit unterschiedlicher Gewichtung in die anschließende Indexbildung ein. Hierfür wurde eine Fraunhofer-interne Expertenbefragung durchgeführt. Nach der Ermittlung der relevanten Kennzahlen wurden die betrachteten Standorte anhand der Ausprägung der Kennzahlen bewertet. Hierbei wurde ein dreistufiges Bewertungsverfahren angewendet, wobei der jeweils vorteilhafteste Standort als Maßstab für die jeweiligen Wettbewerber angesetzt wurde. 7.3.1 Indikatoren für die Erfassung des Leitanbieterpotenzials Abbildung 69 zeigt die vorgenommene Gewichtung der vier Einflussfaktoren zur Bildung einer Leitanbieterschaft: 210 | 358 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. HAF auf Autobahnen – Industriepolitische Schlussfolgerungen
100% 90% 15,5% 80% 70% 34,5% 60% 50% 40% 30% 29,0% Kapitalverfügbarkeit Kompetenzen Forschungslandschaft Politik 20% 10% 21,0% 0% Leitanbieter Abbildung 69: Gewichtung der Einflussfaktoren für die Etablierung der Leitanbieterschaft 7.3.1.1 Einflussfaktor Politischer Rahmen Politische Institutionen haben maßgeblichen Einfluss auf die Rahmenbedingungen für die Entwicklung und den Absatz technologischer Innovationen. So ist es durchaus üblich, dass bestimmte Schlüsselbranchen von nationalen Regierungen direkt oder indirekt subventioniert werden oder zumindest eine besondere politische Aufmerksamkeit genießen. Gerade die Automobilbranche, die in Staaten wie Japan oder Deutschland aufgrund ihrer großen Bedeutung für die Außenhandelsbilanz und die Schaffung von Arbeitsplätzen den wichtigsten Wirtschaftszweig darstellt, hat oftmals eine enge Bindung zu den jeweiligen Regierungen. Zudem erfordert das automatisierte Fahren den Dialog zwischen Automobilbranche und Politik in besonderem Maße, da beispielsweise die Ermöglichung des Testens im öffentlichen Raum oder die Initiative zur Anpassung gesetzlicher Rahmenbedingungen maßgeblich durch die öffentliche Hand initiiert werden. Als relevante Eingangsgrößen für die Bewertung des politischen Rahmens werden daher folgende Indikatoren herangezogen: • Art und Intensität der Koordination der Interessen zwischen Wirtschaft und Politik • Art und Umfang der Erprobungsmöglichkeiten im öffentlichen Raum für automatisiertes und vernetztes Fahren • Ausmaß der staatlichen F&E-Förderung Art und Intensität der Koordination der Interessen zwischen Wirtschaft und Politik Die Koordination der Interessen zwischen Wirtschaft und Politik spielt beim Thema des automatisierten Fahrens eine besondere Rolle, da eine erfolgreiche (Weiter- )Entwicklung und der Vertrieb automatisierter Fahrzeuge auf eine Anpassung gesetzlicher Rahmenbedingungen angewiesen sind. Aus diesem Grund wird beispielsweise die Existenz einer Plattform zur Interessensvermittlung bzw. eine zwischen den Stakeholdern abgestimmte Strategie zur Implementierung der Technologie als vorteilhaft bewertet. Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. HAF auf Autobahnen – Industriepolitische Schlussfolgerungen 211 | 358
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FRAUNHOFER-INSTITUT FÜR Arbeitswir
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Barr, A. (2015): Google’s Self-Dr
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BMW 2012: Vernetzte Vorausschau, UR
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BGBl. I (2011): Verordnung über di
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Cieler, S. et al. (2014):Projekt Pr
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De Locht, C./Van den Broeck, J. (20
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Frost & Sullivan (2014b): Analysis
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Hakuli, S./Krug, M. (2015): Virtuel
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Klanner, F./Ruhhammer, C. (2015): B
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http://www.springerprofessional.de/
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Meyer, O./Harland, H. (2007): Haftu
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Opel (2015): Insignia - Sicherheit.
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Roland Berger (2014): Zitiert nach:
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Smith, B. (2014): Automated Vehicle
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