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hochautomatisiertes-fahren-auf-autobahnen,property=pdf,bereich=bmwi2012,sprache=de,rwb=true

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Analyse der künftigen Markt- und<br />

Wertschöpfungsentwicklung<br />

Zusammenfassende Bewertung des Einflussfaktors Politischer Rahmen<br />

100 %<br />

Staatliche F&E-Förderung (GERD als %<br />

von GDP)<br />

Testbedingungen für automatisiertes<br />

Fahren<br />

Koordination der Interessen zwischen<br />

Wirtschaft und Politik<br />

Deutschland USA Japan China<br />

Abbildung 70: Zusammenfassung Politischer Rahmen Leitanbieter<br />

7.3.1.2<br />

Einflussfaktor Forschung und Entwicklung<br />

Der Einflussfaktor Forschung und Entwicklung beschreibt den bisherigen und<br />

prognostizierten Erfolg in der Forschung und Entwicklung am jeweiligen Standort. Die<br />

F&E-Tätigkeiten von Unternehmen, sowie die Wissensbasis von Universitäten und<br />

Forschungseinrichtungen sind hierbei wichtige Indizien für die Innovations- und<br />

Leistungsfähigkeit am betreffenden Standort. So kann davon ausgegangen werden,<br />

dass eine international erfolgreiche Forschungslandschaft im Bereich neuer Fahrzeugund<br />

IT-Technologien ein bedeutender Standortvorteil für die ansässigen Unternehmen<br />

der Automobilbranche darstellt. Die Operationalisierung der F&E-Tätigkeiten erfolgt<br />

anhand der Indikatoren:<br />

• Leistungsfähigkeit der Wissenschaft anhand internationaler Publikationen<br />

• Patentanmeldungen in den Bereichen automatisiertes und vernetztes Fahren<br />

Wissenschaftliche Publikationen<br />

Bei der Entwicklung wissensintensiver Technologien wie dem HAF hat die<br />

wissenschaftliche Forschung einen gesteigerten Einfluss auf die die Innovationskraft der<br />

ortsansässigen Unternehmen. Aus diesem Grund wird bei der Standortanalyse auch die<br />

Wettbewerbsfähigkeit der Universitäten und Forschungseinrichtungen betrachtet. Als<br />

Indikator werden wissenschaftliche Publikationen herangezogen, wobei sowohl die<br />

reine Quantität, als auch die Zitierhäufigkeit der Artikel in die Bewertung mit eingehen.<br />

Nachfolgende Abbildung zeigt das Ergebnis der Recherche mit der Online-Datenbank<br />

„Web of Science“. Hierbei wurden wissenschaftliche Veröffentlichungen aus den<br />

Jahren 2000-2015 in die Bewertung einbezogen, die unter den Schlagwörtern<br />

»Automated Driving«, »Autonomous Driving« und »Car2X« in der Datenbank geführt<br />

werden.<br />

Insgesamt stammt die Hälfte aller weltweit veröffentlichen Fachbeiträge zum<br />

automatisierten und vernetzen Fahren aus den vier gewählten Ländern. Der<br />

Ländervergleich zeigt, dass die USA und Deutschland deutlich mehr Publikationen in<br />

der betrachteten Thematik vorzuweisen haben als die anderen Länder. Des Weiteren<br />

214 | 358 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V.<br />

HAF auf Autobahnen – Industriepolitische Schlussfolgerungen

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