liste des sigles utilises - Institut Agronomique Méditerranéen de ...

1. 1. 2. b - Actions et interactions économiques entre des agentsUn univers peut être constitué par une seule catégorie d'agents ou par plusieurs. Les règlesd’évolution, de comportement et les objectifs des agents sont identiques au sein de chaquecatégorie. Elles diffèrent entre les différentes catégories créées : un agent agriculteursédentaire n'a pas le même comportement ni les mêmes objectifs spécifiques qu'un agentpasteur itinérant.Au sein d'un univers peuplé par une catégorie d’agents identiques, il peut y avoir unecompétition entre ces agents pour l’obtention d’un même objet, une ressource indispensableà leur survie. C'est par exemple le cas lorsqu'on modélise l’évolution d’une populationd’agents dans un milieu fermé. Toutefois, selon la programmation effectuée dans un SMA,c’est-à-dire pour les agents, selon les données de leur environnement et les représentationsqu'ils en ont, leurs stratégies les uns vis-à-vis des autres peuvent être évolutives, de laconcurrence à des comportements plus coopératifs.Le SMA permet de modéliser les échanges qui interviennent entre différentes catégoriesd'agents. Ces échanges peuvent correspondre à une nécessité physique dans le cas où laproduction de chaque type d'agent est indispensable à la survie des autres types. Au planplus anthropologique, ces échanges peuvent aussi témoigner d'un désir des agentsd'échanger et de cohabiter (ou de dominer et de monopoliser) lorsqu' aucun impératifphysique ne les y incite. Le modélisateur est libre de choisir l'angle d'approche de saproblématique tant qu'il donne à son univers de programmation une cohérence interne.A l'issue des simulations, l'observation des échanges dans un tel système peut se faire auniveau global afin d'étudier la structuration ou l'absence de structuration des comportementsinteractifs définis localement entre les agents.1. 1. 3 - ConclusionLa dynamique du SMA repose principalement sur les interactions qui ont lieu entre lesdifférentes entités du système créées par le modélisateur. L’imprévisibilité dans lesévolutions des trajectoires des SMA est lié à la multiplicité des interactions entre ces entités.Les entités sont des objets ou des agents. Les agents peuvent être réactifs ou cognitifs. Dèsque les règles d'action et d'interaction des agents vis-à-vis de leur environnement sontdéfinies, l'ensemble constitue l'univers modélisé.Un modèle SMA est la traduction informatique d'une question posée au réel. Il peut êtreintéressant pour l'analyse économique qui étudie les dimensions individuelle et collective del'échange et les modes d'appropriation des ressources renouvelables.223