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liste des sigles utilises - Institut Agronomique Méditerranéen de ...

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1. 2. 1. c - La modélisation <strong><strong>de</strong>s</strong> représentations <strong><strong>de</strong>s</strong> individus sur les ressources communesUn troisième modèle, Djémiong, étudie l'influence <strong><strong>de</strong>s</strong> représentations <strong><strong>de</strong>s</strong> agentséconomiques sur l'usage <strong><strong>de</strong>s</strong> ressources renouvelables communes, supports <strong>de</strong> leuractivités économiques 473 . Djémiong s’inspire d’une étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> terrain menée sur l’activité <strong>de</strong>chasse dans un village <strong>de</strong> la région <strong>de</strong> Bertoua en forêt camerounaise.Dans ce modèle, les individus chassent le céphalophe bleu sur les terres communes duvillage, selon <strong><strong>de</strong>s</strong> règles qui varient en fonction <strong><strong>de</strong>s</strong> simulations. Le modèle étudie l'impact <strong>de</strong>ces différentes règles sur la longévité <strong>de</strong> l'espèce céphalophe bleu. Deux séries <strong>de</strong> règlessont testées : dans la première, les individus peuvent aller chasser n'importe où; dans lasecon<strong>de</strong>, chaque agent détient une représentation fixe <strong>de</strong> ses droits sur l'appropriation <strong>de</strong> laressource. Il ne peut chasser que sur un espace restreint, dont la localisation est un héritagefamilial.Au cours <strong>de</strong> la première simulation, l'espèce disparaît. Dans la secon<strong>de</strong> simulation, larépartition <strong><strong>de</strong>s</strong> agents sur le territoire <strong>de</strong> chasse est plus équitable, ce qui permet à l'espècecéphalophe bleu <strong>de</strong> se maintenir.1. 2. 1. d - ConclusionCes modèles permettent d’explorer l'inci<strong>de</strong>nce <strong>de</strong> différentes règles <strong>de</strong> gestion sur <strong><strong>de</strong>s</strong>ressources renouvelable. Dans ces modèles, les échanges économiques peuvent être <strong>de</strong>type marchands et centralisés, mais également <strong>de</strong> type personnalisés et localisés. Lacapacité cognitive <strong><strong>de</strong>s</strong> agents les entraîne à construire <strong><strong>de</strong>s</strong> choix d’action singuliers à partir<strong>de</strong> règles collectives.473 Bakam I., Takforyan A, Proton H., Bousquet F., Weber J., 1997. “ Simulations spatio-temporellesd'interactions entre chasseurs et ressources par les SMA : illustration par le cas <strong>de</strong> la chasse dansl'Est-Cameroun. ” In : Actes du colloque Gestion <strong>de</strong> la Faune Sauvage et Usage <strong>de</strong> l'Espace, Lyon, 9-12 septembre 1997, 12p.226

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