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liste des sigles utilises - Institut Agronomique Méditerranéen de ...

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Résultat pour la variable karal :groupe originegroupe d'affectationclasse 1 classe 2 classe 3classe 1 19 6 3classe 2 17 9 12classe 3 13 9 17et le pourcentage <strong>de</strong> biens classé : 42.86%. Les autres variables coton et jigari n'ajoutent pasgrand chose au pourcentage <strong>de</strong> biens classés.Interprétation : pour les combinaisons linéaires <strong>de</strong> variables, karal, à elle seule, expliqueassez bien la classe 1 ; moyennement la classe 3 ; mal la classe 2.Conclusion : en tirant un troupeau au hasard, on a 43% <strong>de</strong> probabilités d'i<strong>de</strong>ntifier sa classeavec la taille <strong>de</strong> sa surface en karal l . Karal est une variable relativement discriminante.2. 2. 3 - ConclusionsOn n'a pas trouvé <strong>de</strong> corrélation entre la taille du troupeau et la surface agricole, ni entre lataille du troupeau et le type <strong>de</strong> culture mais :1 - régression du type éleveur pur dans la zone d'étu<strong>de</strong> (confirmé lors <strong><strong>de</strong>s</strong> entretiens),2 - développement d'un nouveau type : type mixte, à la fois gros agriculteur et gros éleveur3 - la variable coton n'explique pas les différences dans la taille <strong><strong>de</strong>s</strong> troupeaux, comme onpouvait le croire,4 - le karal est la variable la plus explicative <strong>de</strong> la taille du troupeau même si on ne peut pasétablir <strong>de</strong> corrélation statistique.annexes /125

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