tekom-Jahrestagung 2012 - ActiveDoc

Sprachtechnologie / Language Technology
Manuelle Wartung/
Pflege großer TMs
Automatische Prüfungen
an der Textoberfläche
Linguistisch intelligente
Softwarewerkzeuge
Auf diesem Hintergrund ist klar, dass die Bearbeitung bzw. Pflege solcher
Translation Memorys – insbesondere im Hinblick auf die Qualität
– nur noch bedingt manuell erfolgen kann. Folglich stehen viele TM-
Nutzer nun vor dem gravierenden Problem, die mittlerweile im Umfang
sehr groß gewordenen TMs „reinigen“ zu müssen, dies aber am besten
ausschließlich maschinell und nur eingeschränkt manuell geschehen
kann.
Fehleranalyse
Die Struktur der Fehler, die in einem großen Translation Memory vorkommen
können, ist sehr heterogen. Neben häufigen Fehlern auf der
formalen Ebene können dies Fehler auf der sprachlichen, inhaltlichen
bzw. auch logischen Ebene sein. Eine Vielzahl der vorkommenden falschen
bzw. fehlerhaften Übersetzungseinheiten/Segmente können
schon mit existierenden Softwarefunktionen der einzelnen Translation-
Memory-Systeme bzw. mit speziell für diese Aufgabe programmierten
Software-Skripten automatisch bereinigt werden. Dies erfolgt zunächst
rein statistisch auf der Basis schlichter String- bzw. Attributvergleiche.
Viele Translation-Memory-Systeme haben schon einige dieser sehr
nützlichen Prüfungen eingebaut. Darüber hinaus bieten ausgesuchte
Übersetzungsdienstleister skriptbasierte TM-Optimierungen an [2]. Die
Bandbreite dieser Prüfungen reicht von der Validierung von Formaten
(TXT, RTF, XML usw.), der Überprüfung von ID-Konsistenz über den
Vergleich von Ausgangs- und Zieltext im Hinblick auf fehlende Übersetzungen,
Zahlenformate etc. bis hin zur automatischen Zusammenführung
von Satzfragmenten bzw. der Filterung von Doubletten und
Varianten.
Alle diese Prüfungen berücksichtigen jedoch ausschließlich die Textoberfläche.
Und indem sie keine Korrekturen in der Quellsprache vornehmen,
setzen sie alle indirekt voraus, dass der Kunde sich an seine
eigenen Vorgaben (Rechtschreibung, Grammatik, spezielle Styleguides
etc.) hält. Die Erfahrung zeigt dagegen, dass in vielen Fällen auch auf
der Seite der Quellsprache verschiedene falsche bzw. fehlerhafte Segmente
im Translation Memory vorkommen können. Diese sind mit einer
automatischen Prüfung an der Textoberfläche nicht mehr zu erfassen.
Mit Hilfe von bereits auf dem Markt vorhandener linguistisch intelligenter
Software ist dies jedoch möglich.
An erster Stelle ist hier der Einsatz von existierenden Rechtschreibund
Grammatikprüfprogrammen sowohl auf quell- als auch zielsprachlicher
Seite möglich. Damit können – über die statistischen Prüfungen
hinaus – weitere falsche bzw. fehlerhafte Übersetzungseinheiten/
Segmente problemlos automatisch entfernt werden, falls solche Prüfungen
nicht schon beim Befüllen des TMs durchgeführt wurden. Ein
weiterer Schritt ist – eine zweisprachige Terminologie vorausgesetzt –
die Evaluierung des TMs anhand dieser Terminologie, d. h. ein Filtern
der Segmente im Hinblick auf die verwendete Terminologie in jeweils
Quell- und Zielsprache. Auch dieser Prozess-Schritt kann automatisch
durchgeführt werden. An dieser Stelle kann die zweisprachige Terminologie
darüber hinaus sehr gut genutzt werden, um eine Variantenreduktion
der Segmente auf der zielsprachlichen Seite durchzuführen.
Dazu werden zielsprachliche Segmente im Vergleich mit quellsprachlichen
daraufhin untersucht, inwieweit die vorgegebene Terminologie
in der Übersetzung verwendet wurde. Dieser Schritt kann – unter
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