MANUAL DE PRUEBA PERICIAL_Suprema Corte

Las ciencias forenses a la luz del ADN 279
discretos, ya que se tiene uno u otro, y el cálcu lo de probabilidades se reduce, o
bien a contar en toda la población el número de apariciones del tipo buscado
respecto al total, o bien a estimar, a partir de una muestra de la población, las
frecuencias de aparición de cada factor o combinación de factores. En estos casos,
al igual que con ADN —siempre que haya suficiente material y no exista contaminación
con otros donantes—, podemos ver si existe un match entre los perfiles
—ambos tienen el mismo género, ambos tienen el mismo tipo sanguíneo, ambos
tienen el mismo perfil genético…— y, en ese caso, estimar su probabilidad de
acierto aleatorio a partir de datos poblacionales.
Pero la mayoría de las características medibles —valores, distancias, patrones,
secuencias, etcétera— en todas las disciplinas forenses se mueven en rangos o
espacios continuos multivariados, es decir, tendremos simultáneamente múltiples
valores medidos con rangos de variación continuos en la escala de los números
reales, que quedarán descritos por funciones densidad de probabilidad
compleja, y para estimar el LR necesitaremos de sofisticadas técnicas estadísticas
y de reconocimien to de patrones como los descritos. 37 Estas técnicas se salen del
objetivo de este capítulo —por precisar de conocimien tos detallados de cada disciplina
en cuestión y sólidas bases matemáticas y estadísticas—, pero en resumidas
cuentas, y para cada disciplina científica de manera diferente, dichas técnicas
intentarán capturar en el LR calculado la relación entre la similitud y rareza en el
caso en cuestión.
Gran parte de la dificultad de aplicar a disciplinas distintas del ADN este modelo
probabilístico basado en la relación de verosimilitudes —LR— reside en la aplicación,
adaptación y validación de técnicas como las referenciadas en el párrafo
anterior para cada uno de los tipos de análisis que se dan en cada una de las
disciplinas forenses de identificación. Es un camino largo y lleno de dificultades,
37
V. Lindley, “A problem in forensic science”, en Biometrika, pp. 207-213; Aitken, Lucy, “Evaluation of
trace evidence in the form of multivariate data”, en Journal of the Royal Statistical Society, pp. 109-122;
Neumann, Champod, et al., “Compu tation of likelihood ratios in fingerprint identification for
configurations of any number of minutiae”, en Journal of Forensic Sciences, pp. 54-64; González-Rodríguez,
op. cit.; Tang, Srihari, “Likelihood ratio estimation in forensic identification using similarity and
rarity”, en Pattern Recognition, pp. 945-958.