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Capítulo 2. Modelado matemático de sistemas de control 31<br />

Si se define<br />

1 (t)<br />

1 (x 1 , x 2 , ..., x n ; u 1 , u 2 , ..., u r ; t)<br />

x 2 f 2 (x 1 , x 2 , ..., x n ; u 1 , u 2 , ..., u r ; x(t) %Cx , f(x, u, t) %Cf ,<br />

ó<br />

ó<br />

x n (t)D f n (x 1 , x 2 , ..., x n ; u 1 , u 2 , ..., u r ; t)D<br />

1 (t)<br />

1 (x 1 , x 2 , ..., x n ; u 1 , u 2 , ..., u r ; t)<br />

1 (t)<br />

y 2 g 2 (x 1 , x 2 , ..., x n ; u 1 , u 2 , ..., u r ; u 2 y(t) %Cy , g(x, u, t) %Cg , u(t) %Cu ó<br />

ó<br />

ó<br />

x m (t)D g m (x 1 , x 2 , ..., x n ; u 1 , u 2 , ..., u r ; t)D u r (t)D<br />

las Ecuaciones (2-8) y (2-9) se convierten en<br />

x5(t) % f(x, u, t) (2-10)<br />

y(t) % g(x, u, t) (2-11)<br />

donde la Ecuación (2-10) es la ecuación de estado y la Ecuación (2-11) es la ecuación de la<br />

salida. Si las funciones vectoriales f y/o g involucran explícitamente el tiempo t, el sistema se<br />

denomina sistema variante con el tiempo.<br />

Si se linealizan las Ecuaciones (2-10) y (2-11) alrededor del estado de operación, se tienen<br />

las siguientes ecuaciones de estado y de salida linealizadas:<br />

x5(t) % A(t)x(t) ! B(t)u(t) (2.12)<br />

y(t) % C(t)x(t) ! D(t)u(t) (2.13)<br />

donde A(t) se denomina matriz de estado, B(t) matriz de entrada, C(t) matriz de salida y D(t)<br />

matriz de transmisión directa. (Los detalles de la linealización de sistemas no lineales en torno al<br />

estado de operación se analizan en la Sección 2.7.) En la Figura 2-14. aparece un diagrama de<br />

bloques que representa las Ecuaciones (2-12) y (2-13).<br />

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Figura 2-14. Diagrama de bloques del sistema de control lineal en tiempo continuo<br />

representado en el espacio de estados.

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