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Capítulo 10. Diseño de sistemas de control en el espacio de estados 763<br />

Así,<br />

Para el sistema definido por la Ecuación (10-75), el polinomio característico es<br />

sI . A % G s .1<br />

.20.6 s G % s2 . 20.6 % s 2 ! a 1 s ! a 2<br />

a 1 % 0, a 2 % .20.6<br />

El polinomio característico deseado para el observador es<br />

Por tanto,<br />

(s . k 1 )(s . k 2 ) % (s ! 8)(s ! 8) % s 2 ! 16s ! 64<br />

% s 2 ! a 1 s ! a 2<br />

a 1 % 16, a 2 % 64<br />

Para la determinación de la matriz de ganancias del observador, se usa la Ecuación (10-61), o<br />

donde<br />

Por tanto,<br />

K e % (WN*)<br />

C .1 a 2 . a 2<br />

a 1 . a 1 D<br />

N % [C* A*C*] % C1 0<br />

0 1D<br />

1 1<br />

W % Ca 1 0D % C 0 1<br />

1 0D<br />

K e % 1<br />

EC0 1 0DC 1 0<br />

0 1DF .1 64 ! 20.6<br />

C 16 . 0 D<br />

% 1<br />

C0 1 0DC 84.6<br />

16 D % C84.6D 16<br />

(10-77)<br />

La Ecuación (10-77) da la matriz de ganancias del observador K e . La ecuación del observador se<br />

obtiene mediante la Ecuación (10-60):<br />

Como<br />

la Ecuación (10-78) se convierte en<br />

o bien<br />

x˜5 % (A . K e C)x˜ ! Bu ! K e y (10-78)<br />

u % .Kx˜<br />

x˜5 % (A . K e C . BK)x˜ ! K e y<br />

C x˜5<br />

1<br />

x˜5<br />

2D % EC 0 1<br />

20.6 0D . C84.6D 16 [1 0] . C 0 1D [29.6 3.6] FC x˜1<br />

x˜2D ! C84.6D 16 y<br />

% C .16 1<br />

.93.6 .3.6DC x˜1<br />

x˜2D ! C84.6D 16 y<br />

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El diagrama de bloques del sistema con realimentación del estado observado aparece en la Figura<br />

10-14(a).

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