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752 Ingeniería de control moderna<br />

estimar las variables de estado que no están disponibles. La estimación de variables de estado no<br />

medibles se denomina normalmente observación. Un dispositivo (o un programa de computador)<br />

que estima u observa las variables de estado se llama un observador de estado, o, simplemente,<br />

un observador. Si el observador de estado capta todas las variables de estado del sistema, sin<br />

importar si algunas están disponibles por medición directa, se denomina observador de estado de<br />

orden completo. Hay ocasiones en las que un observador de este tipo no es necesario, ya que sólo<br />

se requiere la observación de las variables de estado que no se miden, pero no de aquellas que<br />

también se miden directamente. Por ejemplo, como las variables de salida son observables y se<br />

relacionan en forma lineal con las variables de estado, no se necesita observar todas las variables<br />

de estado, sino sólo las n . m variables de estado, donde n es la dimensión del vector de estado y<br />

m es la dimensión del vector de salida.<br />

Un observador que estima menos de n variables de estado, donde n es la dimensión del vector<br />

de estado, se denomina observador de estado de orden reducido o, simplemente, un observador<br />

de orden reducido. Si el observador de estado de orden reducido es el orden mínimo posible, se<br />

denomina observador de estado de orden mínimo u observador de orden mínimo. En esta sección<br />

se analizará el observador de estado de orden completo y el observador de estado de orden<br />

mínimo.<br />

Observador de estado. Un observador de estado estima las variables de estado basándose<br />

en las mediciones de las variables de salida y de control. Por lo tanto, el concepto de observabilidad<br />

analizado en la Sección 9.7 juega un papel importante. Como se verá más adelante,<br />

los observadores de estado pueden diseñarse si y sólo si se satisface la condición de observabilidad.<br />

En el análisis que sigue de los observadores de estado, se utilizará la notación x˜ para designar<br />

el vector de estado observado. En muchos casos prácticos, el vector de estado observado x˜ se usa<br />

en la realimentación del estado para generar el vector de control deseado.<br />

Sea el sistema definido mediante<br />

x5 % Ax ! Bu (10-55)<br />

y % Cx (10-56)<br />

El observador es un subsistema para reconstruir el vector de estado de la planta. El modelo matemático<br />

del observador es básicamente el mismo que el de la planta, salvo que se incluye un término<br />

adicional que contiene el error de estimación para compensar las imprecisiones en las matrices<br />

A y B y la falta del error inicial. El error de estimación o error de observación es la<br />

diferencia entre la salida medida y la salida estimada. El error inicial es la diferencia entre el<br />

estado inicial y el estado estimado inicial. De esta forma, se define el modelo matemático del<br />

observador como<br />

x˜5 % Ax˜ ! Bu ! K e (y . Cx˜)<br />

% (A . K e C)x˜ ! Bu ! K e y (10-57)<br />

donde x˜ es el estado estimado y Cx˜ es la salida estimada. Las entradas al observador son la salida<br />

y y la entrada de control u. La matriz K e , que se llama matriz de ganancia del observador, es una<br />

matriz de ponderación al término de corrección que involucra la diferencia entre la salida medida<br />

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y y la salida estimada Cx˜. Este término corrige de forma continua la salida del modelo y mejora<br />

el comportamiento del observador. La Figura 10-11 muestra el diagrama de bloques del observador<br />

de estado de orden completo del sistema.

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