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846 Ingeniería de control moderna<br />

Considerando que A es una matriz estable y, por tanto, X(ä) % 0, se obtiene<br />

Si se hace<br />

.X(0) % .Q % A* AI =<br />

0<br />

X dt B ! AI =<br />

P %<br />

I = X dt %<br />

I = e A*t Qe At dt<br />

0 0<br />

0<br />

X dt B A<br />

Observe que los elementos de e At son sumas finitas de términos como e j i t , te j i t , ..., t m i .1 e j i t ,<br />

donde los j i son los valores propios de A y m i es la multiplicidad de j i . Como j i posee partes<br />

reales negativas,<br />

I = e A*t Qe At dt<br />

0<br />

existe. Observe que<br />

P* %<br />

I = e A*t Qe At dt % P<br />

0<br />

Por tanto, P es hermítica (o simétrica si P es una matriz real). Así se demuestra que, para una<br />

matriz A estable y para una matriz Q hermítica definida positiva, existe una matriz P hermítica<br />

tal que A*P ! PA % .Q. Ahora se necesita demostrar que P es definida positiva. Considere<br />

la siguiente forma hermítica:<br />

x*Px % x*<br />

I = e A*t Qe At dt x<br />

0<br />

%<br />

I = (e At x)*Q(e At x) dt b 0,<br />

0<br />

para x Ç 0<br />

% 0, para x % 0<br />

Por tanto, P es definida positiva. Esto concluye la demostración.<br />

A-10-16.<br />

Sea el sistema de control descrito por<br />

donde<br />

Suponiendo la ley de control lineal<br />

x5 % Ax ! Bu (10-173)<br />

A % C0 1<br />

0 0D , B % C 0 1D<br />

u % .Kx % .k 1 x 1 . k 2 x 2 (10-174)<br />

determine las constantes k 1 y k 2 de modo que el índice de comportamiento siguiente se minimice:<br />

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J %<br />

I = x T x dt<br />

0

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