Leitlinien zur Erstellung sozioökonomischer ... - ECHA - Europa

ANLAGE E: METHODEN DER UNSICHERHEITSANALYSE
oder den wahrscheinlichsten Wert des Endergebnisses zu ermitteln.
Situationen, in denen diese Methode geeignet ist
Ist die Bewertung mit zahlreichen Unsicherheiten behaftet, ist es unter Umständen wichtig, über
eine Szenarienanalyse hinauszugehen und die probabilistischen Verteilungen möglicher Werte zu
prüfen. In solchen Fällen kann eine Monte-Carlo-Analyse wertvolle Dienste leisten.
Mögliche Schwierigkeiten bei der Anwendung dieser Methode
• Die Erhebung einer signifikanten Menge von Daten über die Unsicherheiten ist erforderlich.
• Es ist geeignete Software vonnöten. Programme zur Durchführung von Monte-Carlo-
Simulationen sowie entsprechende Add-Ons für Tabellenkalkulationsprogramme sind
inzwischen weithin verfügbar. Es ist jedoch zu berücksichtigen, dass derartige Analysen
Kenntnisse über die Formen der Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen für die unsicheren
Eingangsvariablen sowie über den Grad der Interdependenz zwischen den Eingangsvariablen
(der problemlos in die Analyse einbezogen werden kann) voraussetzen.
• Es sind gute Statistikkenntnisse sowie Fachwissen über die Ergebnisse des Programms, d. h.
über Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen (WDF), erforderlich, um die Ergebnisse verstehen
und in sinnvoller Weise darstellen zu können.
Mögliche Zeitpunkte der Anwendung dieser Methode (im SEA-Verfahren)
Da die Anwendung dieser Methode umfassendes Fachwissen und ein großes Datenvolumen
voraussetzt, sollte sie nur dann herangezogen werden, wenn die Ergebnisse einer Sensitivitäts- oder
Szenarienanalyse belegen, dass weitere Analysen bezüglich der Unsicherheiten und ihrer möglichen
Auswirkungen auf die SEA notwendig sind. Wird die SEA in einem iterativen Prozess durchgeführt
(d. h. beginnend mit einer einfachen, wenig komplexen qualitativen Bewertung, die anschließend zu
einer vielschichtigeren Bewertung ausgebaut wird), sollte eine Monte-Carlo-Analyse nur dann
erfolgen, wenn eine hochkomplexe (gänzlich quantitative) Analyse erforderlich ist.
Mögliche Ergebnisse dieser Methode
Der Hauptvorteil der Monte-Carlo-Analyse ist die Darstellung der Ergebnisse als WDF. Damit ist es
möglich, die Ergebnisse in unterschiedlicher Form aufzubereiten. So kann beispielsweise festgestellt
werden, dass sich die „beste“ (mediane) Schätzung der Kosten 6,5 Mio. EUR beläuft, jedoch eine
10%-ige Chance besteht, dass die Kosten über 8,5 Mio. EUR liegen werden.
Quellen für weitere Informationen über diese Methode
Schatzamt des Vereinigten Königreichs: The Greenbook (Kapitel 5)
OECD (2002), Technical guidance document on the use of socio-economic analysis in chemical risk
management decision making
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