RENEWBILITY „Stoffstromanalyse nachhaltige Mobilität im Kontext ...

Institut für Verkehrsforschung
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(Reisezeiten zwischen Verkehrszellen) aus dem vorliegenden Verkehrsnetz. 11 Die
Erstellung der Quelle-Ziel-Matrix für die MIV-Nachfrage erfolgte auf Basis der 439
Kreise und kreisfreien Städte in Deutschland. Die Umlegung wurde im genannten
VISUM-Netz realisiert, aus dem dann die für Renewbility relevante Fahrleistung in
Fahrzeugkilometern ermittelt werden konnte. 12
Für den öffentlichen Verkehr wurde auf der Basis einer identischen Differenzierung
nach Personengruppen und Wegzwecken ein eigenständiges Hochrechnungsmodell
zur Bestimmung der Gesamtverkehrsnachfrage in Deutschland entwickelt. Dieses
verwendet die Ergebnisse der differenzierten Modellierung in den
Untersuchungsräumen. Eine Umlegung analog zum MIV ist hier aus methodischen
Gründen nicht möglich bzw. würde die Kenntnis von Betriebsmodellen der öffentlichen
Nah- und Fernverkehrsanbieter erfordern.
Die Berechnungen zur Nachfrage im öffentlichen Verkehr beruhen analog zum
Vorgehen im MIV auf der Aufteilung in die oben genannten Personen- und Quelle-Ziel-
Gruppen. Nachdem der Modal Split aus den empirischen Daten der MiD ermittelt
wurde, konnte unter Verwendung der Mobilitätsparameter (spezifisches
Verkehrsaufkommen) das Aufkommen im ÖPNV ermittelt werden. Die differenzierte
Darstellung der Nachfrage ist auch im ÖPNV von elementarer Wichtigkeit, um die
durch das mikroskopische Modell TAPAS ermittelten Veränderungen im
Verkehrsverhalten und deren Auswirkungen auf die Verkehrsnachfrage adäquat
abbilden zu können. Zur Berechnung des Status quo, des Basisszenarios für 2030
sowie den sich daran anschließenden Berechnungen zu einzelnen Maßnahmen wurde
im Kooperation mit der TU Dresden ein Hochrechnungsmodell erstellt, das es
ermöglicht Änderungen im Modal Split oder in den Aufkommensraten sowie deren
Auswirkungen auf die Fahrleistung der unterschiedlichen Verkehrsarten im öffentlichen
Verkehr zu berechnen. Das Hochrechnungsmodell beruht auf umfangreichen Analysen
von Verkehrsstatistiken zum Zusammenhang zwischen Nachfrage und Angebot im
öffentlichen Verkehr.
2.1.6 Übertragung der mikroskopisch ermittelten Maßnahmenreaktionen auf
Gesamtdeutschland mit Hilfe von VISEVA
In den Beschreibungen der beiden Personenverkehrsmodelle in den Abschnitten 2.1.3
und 2.1.5 wird deutlich, dass sie sich in ihren Ansätzen (Makro-Mikro) grundsätzlich
unterscheiden. Dies betrifft insbesondere die Fähigkeit, die Wirkung von
verkehrsrelevanten Maßnahmen auf das Einzelindividuum im Modell detailliert
abzubilden und nachzuverfolgen. Im Makromodell VISEVA besteht zwar durchaus die
11 Das IVF verfügt über ein deutschlandweites Hauptverkehrsstraßennetz, das in VISUM vorgehalten wird. Auf dieser Basis
können Reisezeiten zwischen Verkehrszellen ermittelt werden. Das Netz wurde für die Szenarienrechnung gemäß Absprachen
mit dem BMVBS zur Realisierung des BVWP auf 2030 angepasst.
12 Die Umlegung erfolgte in zwei Schritten: Zunächst wurde die Nachfrage zwischen den Kreisen umgelegt, dann wurde die
bestehende Binnenverkehrsnachfrage (Wege innerhalb der Kreise) disaggregiert und eigenständig auf das Verkehrsnetz
umgelegt.
Endbericht, Teil 1
Dezember 2009