Manual sobre las metodologías para la recolección de datos a

174 ESTADÍSTICAS DEL TRABAJO INFANTIL
Muestras mensurables
Un concepto similar pero más exigente es el de «mensurabilidad». Se dice que una muestra es
mensurable si proporciona estimaciones no sólo de los parámetros de población requeridos,
sino también de su variabilidad muestral.
Selecciones no probabilísticas
Casi todas las encuestas que pretenden proporcionar estadísticas oficiales se deben basar
en muestras mensurables y probabilísticas. No obstante, en otros contextos como la investigación
de opinión y de mercado aparecen generalmente diferentes tipos de desviación de
las muestras probabilísticas, sobre todo por razones de coste y conveniencia. Este también
podría ser el caso de las encuestas sobre el trabajo infantil particularmente intensivas o
restringidas, como las encuestas de poblaciones especiales de niños y niñas que trabajan en
determinados sectores o tipos de actividad.
El término «muestreo intencional» se refiere a la selección de unidades en base al juicio
de que, de alguna forma, éstas son «representativas» de la población de interés. Un procedimiento
de este tipo se podría usar cuando la cantidad de unidades que deben seleccionarse
fuese tan pequeña que la variabilidad con la selección aleatoria sería excesivamente amplia y,
por lo tanto, potencialmente más perjudicial que el sesgo inherente a la selección a través del
juicio. Algunos ejemplos son los estudios basados en un número muy reducido de zonas o
lugares. Las zonas incluidas se podrían determinar en base al juicio, aunque, dentro de cada
zona incluida, la selección de las unidades finales (por ejemplo, hogares, personas o niños y
niñas) podría ser elegida al azar. Este procedimiento supone que el fenómeno de interés está
representado en la población general, y que puede ser captado en un número restringido de
lugares cuidadosamente seleccionados.
El «muestreo por cuotas» se refiere a una selección con controles, que aseguren que se
obtienen las cantidades especificadas (cuotas) de cada subgrupo de población especificado
(por ejemplo, personas u hogares clasificados por características relevantes), pero fundamentalmente
sin aleatoriedad en la selección de unidades dentro de los subgrupos. Normalmente
este método se justifica en términos de conveniencia, velocidad y economía. Este procedimiento
supone que la principal variabilidad se observa entre los subgrupos elegidos, en lugar
de encontrarse dentro de cada uno de ellos; de este modo, una vez que se hayan definido y
representado apropiadamente grupos suficientemente pequeños y homogéneos, no importa
mucho qué unidades individuales concretas se enumeren dentro de cualquier grupo.