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Manual sobre las metodologías para la recolección de datos a

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430 ESTADÍSTICAS DEL TRABAJO INFANTIL<br />

Las <strong>de</strong>finiciones c<strong>la</strong>ras son importantes, y <strong>de</strong>ben formu<strong>la</strong>rse <strong>de</strong> acuerdo con normas<br />

nacionales e internacionales. Las lesiones <strong>de</strong> trabajo, por ejemplo, no se <strong>de</strong>finen <strong>de</strong> <strong>la</strong> misma<br />

manera que <strong><strong>la</strong>s</strong> dolencias/enfermeda<strong>de</strong>s. Esencialmente, <strong>la</strong> diferencia es que <strong>la</strong> lesión <strong>de</strong><br />

trabajo dura un período <strong>de</strong> tiempo corto, mientras que una dolencia pue<strong>de</strong> durar un período<br />

<strong>de</strong> tiempo mayor. Para consultar <strong>la</strong> <strong>de</strong>finición <strong>de</strong> los términos usados comúnmente en <strong><strong>la</strong>s</strong><br />

ETI, véase el apéndice II <strong>de</strong> este manual.<br />

17.3 ■ Marco metodológico<br />

La recolección <strong>de</strong> <strong>datos</strong> cuyo objetivo son los niños y <strong><strong>la</strong>s</strong> niñas involucrados en <strong><strong>la</strong>s</strong> PFTI<br />

aplica una combinación <strong>de</strong> encuestas <strong>de</strong> muestreos probabilísticos y enfoques participativos.<br />

Una <strong>de</strong> <strong><strong>la</strong>s</strong> funciones principales <strong>de</strong> una ELB es estimar <strong>la</strong> inci<strong>de</strong>ncia y <strong>la</strong> distribución <strong>de</strong>l<br />

trabajo infantil. En este manual, se presenta el rango <strong>de</strong> <strong><strong>la</strong>s</strong> técnicas cualitativas y cuantitativas<br />

<strong>de</strong> recolección <strong>de</strong> <strong>datos</strong> que se han aplicado con éxito.<br />

17.3.1 ❚ Técnicas cualitativas<br />

Evaluaciones rápidas<br />

El enfoque cualitativo se refiere, generalmente, a <strong>la</strong> evaluación rápida (ER), <strong>de</strong>tal<strong>la</strong>da en el<br />

capítulo 13 <strong>de</strong> este manual. Las ER proporcionan un retrato <strong>de</strong> una pob<strong>la</strong>ción meta en un<br />

área geográfica y un sector <strong>de</strong>terminados.<br />

Esta información <strong>de</strong>scriptiva y contextual se pue<strong>de</strong> inferir <strong>de</strong>:<br />

Fuentes <strong>de</strong> información secundarias, tales como censos <strong>de</strong> pob<strong>la</strong>ción, encuestas <strong>de</strong> hogares<br />

en el ámbito nacional y otras investigaciones previas específicas <strong>de</strong>l sector.<br />

Esfuerzos <strong>de</strong> recolección <strong>de</strong> <strong>datos</strong> primarios, tales como <strong>de</strong>bates con grupos relevantes,<br />

entrevistas a informadores c<strong>la</strong>ve y observación directa.<br />

Las técnicas actuales usadas <strong>para</strong> <strong>la</strong> ER difieren en función <strong>de</strong>l tema que se investigue,<br />

aunque todas se basan en los mismos principios fundamentales, a saber:<br />

Son participativas.<br />

Aplican un enfoque <strong>de</strong> sistemas.<br />

Emplean <strong>la</strong> triangu<strong>la</strong>ción <strong>de</strong> <strong>la</strong> recolección <strong>de</strong> <strong>datos</strong>.<br />

Enfoques participativos<br />

Los tres ejemplos principales <strong>de</strong> <strong>la</strong> investigación participativa son:<br />

Discusiones <strong>de</strong> grupos focales (DGF).<br />

Entrevistas a informadores c<strong>la</strong>ve.<br />

Observación directa.<br />

DGF. Los DGF consisten en grupos reducidos (por ejemplo, <strong>de</strong> 5 a 6 personas)<br />

que participan en <strong>de</strong>bates exhaustivos <strong>sobre</strong> un tema seleccionado. Dentro <strong>de</strong>l grupo, se<br />

aplica un mecanismo <strong>de</strong> autocorrección, mediante el que los miembros <strong>de</strong>l grupo inmediatamente<br />

corrigen a cualquier individuo que propone una visión evi<strong>de</strong>ntemente sesgada.<br />

Esto pue<strong>de</strong> minimizar los errores que no provienen <strong>de</strong>l muestreo <strong>para</strong> <strong><strong>la</strong>s</strong> encuestas probabilísticas.

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