Manual sobre las metodologías para la recolección de datos a

300 ESTADÍSTICAS DEL TRABAJO INFANTIL
12.2.4 ❚ Documentación de las estadísticas
Los redactores de informes deben asegurarse de que cada cuadro, cifra y apéndice correspondiente
tenga referencias directas en el texto del documento. En otras palabras, deben
cerciorarse de que cada dato se integra dentro del proceso documentado de la encuesta.
Una documentación suficiente, además, puede proporcionar un contexto más adecuado
para el lector o analista que estudia el informe. No agregar referencias puede provocar
que los lectores consideren la información insignificante y no la tengan en cuenta en el
análisis final.
12.2.5 ❚ Examen de los patrones de datos
Resulta importante mantenerse alerta de las irregularidades al analizar los datos de la
encuesta. Los datos que no se ajustan a los patrones esperados necesitan examinarse con
más detalle para garantizar que no exista ningún error. Normalmente, los resultados inesperados
son la consecuencia de:
un diseño defectuoso de la muestra;
una aplicación inadecuada de la muestra;
un error del encuestador; o
respuestas inexactas del entrevistado, que pueden deberse a malentendidos.
12.2.6 ❚ Cálculo de las tasas de respuesta
El diseño apropiado de la encuesta exige que el tamaño de la muestra se determine antes
de iniciar el trabajo de campo. Sin embargo, la tasa de respuesta alcanzada casi nunca es la
planificada, lo que significa que se ha llegado con éxito a menos del total de la población
meta. Los motivos de las negativas a responder varían (se explican en el capítulo 8). En el
análisis de los datos se debe examinar el porcentaje de los entrevistados meta abordados para
la entrevista y, después, se deben buscar y documentar los motivos subyacentes que justifican
los valores particularmente bajos (normalmente, aquellos por debajo del 90 por ciento). El
informe debe documentar claramente las bajas tasas de respuesta y sus motivos subyacentes,
además de la información sobre si las tasas se aplican a regiones o zonas específicas. Es
particularmente importante realizar un examen profundo de las bajas tasas de respuesta, ya
que estas pueden reflejar datos sesgados.
12.2.7 ❚ Búsqueda de los valores omitidos
Este paso del análisis busca las variables con una cantidad inusual de falta de respuestas
omitidas. Las variables con un alto porcentaje de falta de respuesta (generalmente 10 por
ciento o más) deben volver a examinarse para encontrar posibles errores. La búsqueda de
valores omitidos es importante, ya que puede indicar:
una estructura inadecuada de los cuestionarios o procedimientos incorrectos del
encuestador;
valores omitidos como resultado de un error en el registro o en la edición de los datos
que, en ambos casos, podría corregirse; o