Manual sobre las metodologías para la recolección de datos a

II.7 TEMAS SELECCIONADOS EN MATERIA DE MUESTREO 229
7.5.2 ❚ Estratificación: algunos aspectos prácticos
El propósito de la estratifi cación
Estratificación significa dividir las unidades de la población en grupos y, a continuación,
seleccionar una muestra independientemente dentro de cada grupo. Esto permite un control
separado sobre el diseño y la selección de la muestra dentro de cada estrato, lo que significa
que los segmentos de la población (estratos) pueden ser tomados como muestras de manera
diferente, utilizando diversos índices y diseños muestrales. Aunque no es esencial para la
estratificación, la separación también puede ser retenida en la etapa de la implementación,
estimación, y análisis de la muestra. Es habitual, por ejemplo, reunir los resultados de diferentes
estratos para producir estimaciones para toda la población o para partes importantes,
o «dominios», de la población, cada uno de los cuales está compuesto por varios estratos.
Las ventajas de la estratificación resultan del control separado sobre el diseño de la muestra
y la selección dentro de cada estrato:
1) En primer lugar, en tanto que los estratos representan agrupaciones relativamente
homogéneas de unidades, la muestra resultante se vuelve más eficiente al asegurar
que las unidades de cada agrupación están representadas de una forma adecuada y
controlada.
2) Cuando los datos de una exactitud específica se requieren de manera separada para
cada subdivisión de la población, es recomendable tratar a cada subdivisión como una
«población» por derecho propio, y seleccionar de cada subdivisión, de manera independiente,
una muestra del tamaño y el diseño requeridos. La estratificación hace que
esto sea posible.
3) Los requisitos y los problemas de muestreo (incluyendo el tamaño de la muestra, el
diseño, la disponibilidad del marco para la selección de la muestra, las condiciones del
viaje y los costes) pueden variar notablemente entre las distintas partes de la población.
La estratificación permite flexibilidad al seleccionar el diseño dentro de cada parte
diferente.
4) Una muestra claramente controlada y distribuida proporcionalmente (o de acuerdo con
otro criterio específico) a través de distintas partes de la población tiene la ventaja de
parecer más «representativa» de cara al público, y por consiguiente, más aceptable para
los usuarios. En todo caso, el control a través de la estratificación reduce el riesgo de
obtener, por casualidad, una muestra mal distribuida.
5) La estratificación también se puede introducir por conveniencia administrativa; la selección
de la muestra y su implementación, por ejemplo, se pueden confiar a distintas oficinas
de campo, y cada cual cuidaría de su propio «estrato».
La estratifi cación en la práctica
En el muestreo práctico se suele garantizar un cuidado y un esfuerzo considerables al estratificar
la lista o marco antes de la selección de la muestra, por las siguientes razones:
1) La estratificación suele reducir la varianza muestral a un coste adicional muy bajo.
2) En la estratificación de unidades de etapas superiores en un diseño de etapas múltiples
los costes tienden a ser aún más bajos, y las ventajas mayores. A menudo es recomendable
continuar con la estratificación hasta el máximo, donde se selecciona sólo una o dos UPM
por estrato. Se pueden utilizar técnicas especiales, conocidas como «selección controlada»,
para crear aún más estratos que el número de unidades que deben ser seleccionadas,
vinculando las selecciones de distintos estratos con el fin de lograr la distribución
necesaria de la muestra.