Manual sobre las metodologías para la recolección de datos a

218 ESTADÍSTICAS DEL TRABAJO INFANTIL
En el método JRR, la forma estándar de varianza para el agregado simple y
⎡
var y = (1-f ).
a
a -1 . (y - y h
h
h
a )
2⎤
( ) ∑ ⎢ ∑
h
i hi ⎥
⎣⎢
h
h ⎦⎥
es reemplazada por una de las tres expresiones arriba indicadas (generalmente las tres
últimas, ya que es más conservador). Como se basan en la muestra casi completa, se espera
que las estimaciones como y (hi)
, y (h)
y más aún, su media global ỹ estén cerca de la estimación
total de la muestra y, incluso para estadísticas complejas. De ahí que su varianza,
expresada mediante cualquiera de las tres fórmulas, proporcione también una medida para
la varianza y. Esto es aplicable a una estadística y de cualquier complejidad, no sólo a un
agregado simple. 8
7.3.3 ❚ Aplicación de los métodos en práctica
Aunque los factores básicos respecto a la estructura de la muestra para la aplicación del
método se cumplen bien en muchas de las encuestas de hogar a gran escala, a menudo dichos
factores no se cumplen con exactitud. Sin embargo, se pueden encontrar soluciones prácticas
en la mayoría de los casos.
Problema
Muestreo sistemático de unidades primarias,
un procedimiento práctico y habitual, no da
estrictamente un mínimo de dos selecciones
primarias independientes por estrato.
De igual forma, la estratificación con frecuencia
se lleva a cabo hasta un punto donde sólo se
selecciona una o incluso menos de una unidad
primaria por estrato.
Solución práctica habitual
La práctica normal es emparejar las unidades
adyacentes para formar los estratos que se
usarán en los cálculos. Se supone que las
unidades emparejadas han sido seleccionadas
independientemente dentro del «estrato» así
definido.
Esto requiere la «caída» de estratos similares
para definir nuevos estratos, para que cada uno
contenga por lo menos dos selecciones, que luego
se supone que son independientes.
A veces las unidades primarias son muy
pequeñas o muy variables o inapropiadas para un
uso directo en las fórmulas de estimación de la
varianza.
Se pueden definir mediante dichas técnicas
unidades de cálculo más adecuadas, como la
agrupación aleatoria de unidades dentro de
los estratos y la vinculación o combinación de
unidades a través de los estratos.
Las muestras se seleccionan normalmente sin
reemplazo.
Para poblaciones de muestras de gran tamaño a
una baja tasa, sin embargo, esto casi nunca es un
problema en las encuestas a nivel de la población.
¿Cómo asegurar que los errores muestrales puedan ser y sean calculados?
1) Utilice muestras mensurable y de probabilidad. El muestreo probabilístico implica el uso
de procedimientos aleatorios en la selección de la muestra que asignan una probabilidad
distinta de cero calculable para cada elemento de la población. La mensurabilidad se
refiere a un conjunto de criterios prácticos que permiten el cálculo, a partir de la propia
muestra, de estimaciones o aproximaciones válidas de su variabilidad de muestreo.
2) Defina apropiadamente la estructura de la muestra para asegurar la «mensurabilidad»
en el sentido práctico. Generalmente, los procedimientos disponibles de estimación
8 Por contraste, la variable (y) de forma estándar sólo es aplicable cuando y es un agregado simple, en
cuyo caso, en realidad, todas las formas son equivalentes.