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Manual sobre las metodologías para la recolección de datos a

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II.6 DISEÑO MUESTRAL 197<br />

«ceros», es <strong>de</strong>cir, áreas que no presentan niños y niñas trabajadores <strong>de</strong> interés en <strong>la</strong> ENT.<br />

Los problemas como <strong>la</strong> presencia <strong>de</strong> áreas extremas («muy gran<strong>de</strong>s» o «muy pequeñas»)<br />

tien<strong>de</strong>n a ser mucho más generalizados.<br />

En tercer lugar, el tamaño <strong>de</strong> muestra <strong>de</strong> <strong>la</strong> ENT tien<strong>de</strong> a ser mucho más pequeño <strong>de</strong>bido<br />

a su naturaleza intensiva.<br />

6.4.2 ❚ Selección <strong>de</strong> áreas<br />

Dada una muestra <strong>de</strong> áreas <strong>de</strong>l tipo <strong>de</strong>scrito por <strong>la</strong> ecuación [3.1] <strong>de</strong> <strong>la</strong> primera encuesta,<br />

¿cómo se <strong>de</strong>bería tomar una submuestra <strong>para</strong> obtener una muestra <strong>de</strong> áreas <strong>de</strong>l tipo <strong>de</strong>scrito<br />

por [3.2] <strong>para</strong> <strong>la</strong> ENT? Se selecciona una submuestra <strong>de</strong> áreas <strong>de</strong> <strong>la</strong> primera muestra<br />

con PPT, siendo <strong><strong>la</strong>s</strong> medidas <strong>de</strong> tamaño <strong>de</strong>l área <strong>la</strong> re<strong>la</strong>ción (c i<br />

/ p i<br />

). Esto pue<strong>de</strong> expresarse<br />

como<br />

f1'<br />

c p<br />

i<br />

i i<br />

= a'*<br />

f1<br />

Σ c p<br />

i<br />

( )<br />

s( i i)<br />

[3.3]<br />

don<strong>de</strong> <strong>la</strong> suma abarca a todas <strong><strong>la</strong>s</strong> áreas <strong>de</strong> <strong>la</strong> primera muestra (tal como indica el subíndice s<br />

).<br />

Esto, con [3.1], da:<br />

( )<br />

s( i i)<br />

p c p<br />

i<br />

i i<br />

f1' = ⎡ a* * a'*<br />

i<br />

⎣ ⎢ ⎤ ⎡<br />

⎥ ⎢<br />

⎢ Σpi<br />

⎦⎥<br />

⎣⎢<br />

Σ c p<br />

( )<br />

⎤<br />

⎥<br />

⎦⎥ = ⎛ ⎞<br />

⎝ ⎜<br />

a'<br />

c Σ c p a<br />

i<br />

s i i<br />

k<br />

⎟ . où k =<br />

⎠ c<br />

s Σ<br />

s<br />

Σc<br />

Σp<br />

i<br />

i i<br />

Por lo tanto, el procedimiento <strong>de</strong> submuestreo [3.3] resulta en una muestra <strong>de</strong> áreas<br />

seleccionada con probabilida<strong>de</strong>s proporcionales a <strong>la</strong> medida <strong>de</strong> tamaño c i<br />

, tal como se<br />

requiere. La ecuación [3.4] es, en realidad, idéntica a [3.2], a excepción <strong>de</strong> <strong>la</strong> presencia <strong>de</strong>l<br />

factor k s<br />

. Este factor es <strong>de</strong>sconocido, ya que los valores <strong>de</strong> c i<br />

no son conocidos <strong>para</strong> todas <strong><strong>la</strong>s</strong><br />

áreas <strong>de</strong> <strong>la</strong> pob<strong>la</strong>ción. También <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra concreta seleccionada en <strong>la</strong> primera<br />

encuesta (por consiguiente, [3.4] no proporciona probabilida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> selección «verda<strong>de</strong>ras»).<br />

No obstante, se espera que el valor <strong>de</strong> este factor sea cercano a 1,0, ya que tanto su numerador<br />

como su <strong>de</strong>nominador indican <strong>la</strong> re<strong>la</strong>ción c/p: el numerador es el promedio <strong>de</strong> <strong><strong>la</strong>s</strong><br />

re<strong>la</strong>ciones in<strong>de</strong>pendientes c i<br />

/p i<br />

, mientras que el <strong>de</strong>nominador es <strong>la</strong> re<strong>la</strong>ción combinada <strong>de</strong><br />

<strong><strong>la</strong>s</strong> mismas cantida<strong>de</strong>s. En todo caso, este factor no afecta a <strong><strong>la</strong>s</strong> probabilida<strong>de</strong>s re<strong>la</strong>tivas <strong>de</strong><br />

<strong><strong>la</strong>s</strong> unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> área en <strong>la</strong> muestra final, ya que es el mismo <strong>para</strong> todas estas unida<strong>de</strong>s. Por<br />

lo tanto, <strong><strong>la</strong>s</strong> unida<strong>de</strong>s son seleccionadas con probabilida<strong>de</strong>s re<strong>la</strong>tivas proporcionales a sus<br />

medidas <strong>de</strong> tamaño c i<br />

.<br />

Para resumir, el procedimiento <strong>de</strong> submuestreo <strong>de</strong> <strong><strong>la</strong>s</strong> EPA/ETI más amplias existentes<br />

a <strong>la</strong> ENT más pequeña es el siguiente:<br />

Se toma una submuestra <strong>de</strong> <strong><strong>la</strong>s</strong> unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> área <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra existente con probabilidad<br />

( c p<br />

i i) Σ c p<br />

où<br />

s<br />

I<br />

( i i)<br />

=<br />

s<br />

I<br />

a'<br />

s<br />

[3.4]<br />

<strong>de</strong> manera que <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> selección real <strong>de</strong> un área <strong>de</strong> <strong>la</strong> segunda muestra es<br />

c p c<br />

i i<br />

1<br />

f1′ = f1. = .<br />

i i<br />

I I I<br />

Esto se <strong>de</strong>riva <strong>de</strong>l hecho <strong>de</strong> que <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> selección <strong>de</strong>l área respecto a <strong>la</strong> primera<br />

muestra es f1 i<br />

= p i<br />

/ I (Se supone que los valores <strong>de</strong> p i<br />

fueron ajustados <strong>para</strong> no exce<strong>de</strong>r<br />

<strong>la</strong> I <strong>de</strong> <strong>la</strong> primera muestra, tal como se explicó anteriormente). Las unida<strong>de</strong>s finales <strong>de</strong> un<br />

s<br />

i<br />

s

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