Manual sobre las metodologÃas para la recolección de datos a
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226 ESTADÍSTICAS DEL TRABAJO INFANTIL<br />
Conciliación entre los límites mínimos y máximos<br />
En <strong>la</strong> práctica, el proceso <strong>de</strong> <strong>de</strong>terminar el tamaño <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra pue<strong>de</strong> seguir estas líneas.<br />
Dado el número mayor <strong>de</strong> dominios <strong>para</strong> los cuales se <strong>de</strong>ben emitir informes se<strong>para</strong>dos <strong>de</strong><br />
los resultados y el tipo <strong>de</strong> estimaciones requerido, el tamaño <strong>de</strong> muestra mínimo pue<strong>de</strong> ser<br />
<strong>de</strong>terminado <strong>para</strong> cumplir los requisitos <strong>de</strong> exactitud más críticos. Sin embargo, es importante<br />
que el tamaño <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra así <strong>de</strong>terminado no exceda el máximo factible, dadas <strong><strong>la</strong>s</strong><br />
restricciones vigentes. Si <strong>la</strong> opción inicial exce<strong>de</strong> este máximo, entonces es mejor reconsi<strong>de</strong>rarlo,<br />
ajustando los objetivos y los requisitos informativos <strong>de</strong> <strong>la</strong> encuesta, en vez <strong>de</strong><br />
tratar <strong>de</strong> imponer un tamaño <strong>de</strong> muestra poco realista. Cuando no se pueda resolver dicha<br />
contradicción, <strong>la</strong> única opción pue<strong>de</strong> ser cance<strong>la</strong>r toda <strong>la</strong> encuesta.<br />
En los casos don<strong>de</strong> existe amplitud entre los límites mínimo y máximo, <strong>la</strong> selección<br />
<strong>de</strong>l tamaño <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra <strong>de</strong>pen<strong>de</strong> <strong>de</strong> varios factores. El valor <strong>de</strong> <strong>la</strong> encuesta aumenta a<br />
medida que el tamaño <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra crece, ya que se hace posible un análisis más exacto y<br />
<strong>de</strong>tal<strong>la</strong>do <strong>de</strong> los resultados. Por otro <strong>la</strong>do, pue<strong>de</strong> haber un efecto perjudicial <strong>sobre</strong> <strong>la</strong> calidad,<br />
<strong>la</strong> a<strong>de</strong>cuación y los costes <strong>de</strong> <strong>la</strong> encuesta. Lograr equilibrar estos factores enfrentados es una<br />
cuestión <strong>de</strong> criterio basada en consi<strong>de</strong>raciones teóricas, información empírica y experiencias<br />
anteriores, aún cuando ninguno <strong>de</strong> estos factores pue<strong>de</strong> brindar por sí mismo resultados<br />
cuantitativos exactos.<br />
La experiencia ha establecido normas útiles <strong>para</strong> encuestas <strong>de</strong> muchos tipos. De éstas se<br />
pue<strong>de</strong>n sacar directrices bastante buenas. Un punto importante es que, a pesar <strong>de</strong> que <strong>la</strong> teoría<br />
y <strong>la</strong> práctica no pue<strong>de</strong>n proporcionar un tamaño <strong>de</strong> muestra en términos absolutos, éstas<br />
pue<strong>de</strong>n ser mucho más útiles si <strong><strong>la</strong>s</strong> preguntas se formu<strong>la</strong>n en términos re<strong>la</strong>tivos. Por ejemplo:<br />
<br />
Para una encuesta <strong>de</strong> un tema <strong>de</strong>terminado, ¿<strong>de</strong>be el tamaño <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra ser más<br />
gran<strong>de</strong>, más pequeño o igual en com<strong>para</strong>ción con <strong><strong>la</strong>s</strong> encuestas anteriores? ¿En com<strong>para</strong>ción<br />
con encuestas simi<strong>la</strong>res en otros países? ¿En com<strong>para</strong>ción con normas establecidas<br />
don<strong>de</strong> existan? De ser así, ¿en qué medida (aún si es aproximada), dados los distintos<br />
objetivos y condiciones <strong>de</strong> <strong><strong>la</strong>s</strong> encuestas?<br />
¿Cuál <strong>de</strong>be ser <strong>la</strong> re<strong>la</strong>ción con respecto al tamaño <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra entre encuestas <strong>de</strong> distintos<br />
tipos <strong>sobre</strong> distintos temas, pero realizadas en circunstancias simi<strong>la</strong>res?<br />
Acerca <strong>de</strong>l segundo punto, se sabe, por ejemplo, que <strong><strong>la</strong>s</strong> encuestas que implican medidas<br />
físicas o seguimientos intensivos se realizan mejor con muestras re<strong>la</strong>tivamente pequeñas;<br />
mientras que <strong><strong>la</strong>s</strong> encuestas como <strong>la</strong> EPA, que tienen que producir estimaciones re<strong>la</strong>tivamente<br />
simples, pero <strong>de</strong>sagregadas, requieren muestras mucho más gran<strong>de</strong>s. La experiencia<br />
<strong>de</strong> distintos países ha hecho posible que se disponga <strong>de</strong> una gran cantidad <strong>de</strong> información<br />
<strong>sobre</strong> el tema.<br />
Consejo práctico: mo<strong>de</strong>ración en <strong>la</strong> selección <strong>de</strong>l tamaño <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra<br />
Ciertamente, el tamaño <strong>de</strong> <strong>la</strong> muestra <strong>de</strong>be ser lo suficientemente gran<strong>de</strong> <strong>para</strong> cumplir los<br />
requisitos fundamentales y específicos <strong>de</strong> <strong>la</strong> encuesta. Sin embargo, es cierto que en muchos<br />
casos <strong>la</strong> calidad <strong>de</strong> <strong><strong>la</strong>s</strong> encuestas ha sufrido <strong>de</strong>bido a <strong>la</strong> selección <strong>de</strong> tamaños <strong>de</strong> muestras<br />
excesivamente gran<strong>de</strong>s. Las elecciones ina<strong>de</strong>cuadas pue<strong>de</strong>n resultar <strong>de</strong> varios factores:<br />
exagerar <strong>la</strong> importancia <strong>de</strong> <strong>la</strong> exactitud <strong>de</strong>l muestreo, y <strong>de</strong>scuidar <strong>la</strong> necesidad <strong>de</strong> contro<strong>la</strong>r<br />
errores no muestrales y <strong>de</strong> asegurar <strong>la</strong> pertinencia y exactitud <strong>de</strong> los resultados;<br />
<strong>la</strong> adopción <strong>de</strong> estándares <strong>de</strong> exactitud innecesariamente altos;<br />
el <strong>de</strong>seo <strong>de</strong> producir <strong>de</strong>masiados <strong>de</strong>sgloses con <strong>de</strong>masiados <strong>de</strong>talles;<br />
no explorar procedimientos alternativos <strong>para</strong> aumentar <strong>la</strong> exactitud <strong>de</strong> los resultados,<br />
tales como <strong>la</strong> acumu<strong>la</strong>ción <strong>de</strong> resultados <strong>de</strong> encuestas periódicas a lo <strong>la</strong>rgo <strong>de</strong>l tiempo,