Manual sobre las metodologías para la recolección de datos a

194 ESTADÍSTICAS DEL TRABAJO INFANTIL
diseño (índice de muestreo global f, tamaño de la muestra n, número de áreas de muestreo a,
toma de muestra por área b = n/a, etc.) es aplicable a toda la población. En la práctica, estos
parámetros tienen que ser variados a menudo de un campo de diseño o estrato a otro, por
ejemplo, para tomar una muestra de áreas urbanas a un índice más alto, o para aumentar las
tomas de muestras en las áreas rurales.
Una técnica muy conveniente es acomodar dichos requisitos simplemente mediante
un reajuste apropiado de las medidas de tamaño tal como se requiere en cada fase de selección.
Por ejemplo, consideremos una muestra auto ponderada en la que las unidades son
seleccionadas de la forma habitual:
a
f 1 pi
b
b
= ⎛ ⎞
p f f f f
i
i
i
i i
⎝ ⎜ p
⎟ . = ;
⎠ I
2 = =
p
1 * 2 =
Σ
I
i
Ahora supongamos que, en una parte de la población, un factor k 1
en la fase de
área y un k 2
en la fase final necesitan diferentes índices de muestreo. Por supuesto, esto
puede lograrse poniendo la parte de la que se tomará la muestra a un nivel diferente en un
estrato separado y llevando a cabo el proceso de selección de forma separada en las dos
partes resultantes. Para la parte de la que se tomará una muestra en exceso, las ecuaciones
de selección vienen a ser
k a
k b
1 2
f1 = ⎛ * ⎞ ( * ) p f2
f k k
i
i i
1 2
⎝ ⎜ p
⎟ . ; = = ( . )*
f
Σ ⎠
p
i
esto es, con los parámetros a (número de áreas que serán seleccionadas) y b (toma de
muestra por área) modificados de forma apropiada. Sin embargo, se obtiene el mismo
resultado manteniendo inalterable el parámetro I (por ejemplo, el intervalo de muestreo
para la selección sistemática), pero aumentando la medida de tamaño por el factor k 1
para la
selección de áreas, y por 1/k 2
para la selección dentro de las áreas de la muestra en el campo
determinado en cuestión. Las mismas ecuaciones de selección son vistas como
k p
f 1 *
1 i
b
; f
f f f k k f
i
i
i i
I
2 =
p k
1 * 2 =( .
1 2)
*
= ( ) = ( )
i
Después de este ajuste, no hay necesidad de seleccionar la muestra de las dos partes
de forma separada. Con el muestreo sistemático, por ejemplo, se puede aplicar el mismo
intervalo de selección común ‘I’ a la totalidad de la lista para la selección de áreas. Las medidas
de tamaño cambiadas por el factor k 1
distribuyen automáticamente la muestra tal como
se requiere para el campo en cuestión. De forma similar, las tomas de muestra por área se
ajustan automáticamente cuando el b fijo se utiliza con las medidas de tamaño modificadas
por el factor k 2
para ajustar el número de unidades finales que serán seleccionadas por área
en un campo determinado.
2
i
i