Manual sobre las metodologías para la recolección de datos a

II.6 DISEÑO MUESTRAL 177
doble ventaja de i) un control sobre el tamaño de la muestra y la carga de trabajo fija b por
área de la muestra, y ii) una probabilidad de muestreo global uniforme f para cada unidad
final (por ejemplo, hogar, menor, otra persona).
En la práctica, no es probable que ambas (o incluso una) de estas condiciones se
cumplan con exactitud. A continuación se describen algunas variantes comunes (y con frecuencia
cercanas) de este diseño básico. Primero resulta útil aclarar el método de selección
de muestras que se utiliza más comúnmente en la práctica, a saber, el procedimiento de
selección sistemática.
6.2.3 ❚ Muestreo sistemático
Un método común de selección de muestras es elegir las unidades sistemáticamente de una
lista ordenada. El muestreo sistemático con igual probabilidad se utiliza comúnmente para
la selección de unidades finales como los hogares o las personas en las áreas de muestra.
Más importante es el uso del muestreo sistemático con probabilidad proporcional al tamaño
(PPT), utilizado normalmente para la selección de unidades de área.
Muestreo sistemático con igual probabilidad
El procedimiento para seleccionar sistemáticamente una muestra de igual probabilidad de
una lista es básicamente el que se indica a continuación. Supongamos que se requiere una
muestra de igual probabilidad de n unidades (listados) de una población de N unidades. De
la lista de unidades (si es posible, que estén ordenadas de alguna forma útil y que las unidades
estén enumeradas secuencialmente de 1 a N) se selecciona una unidad de cada I = N/n
unidades en la lista.
Primero, asumamos, a efectos de simplificación, que I viene a ser un entero. Un
número aleatorio r entre 1 y I identifica el número de la secuencia de la primera unidad
seleccionada. Luego, cada I a unidad es seleccionada empezando con r, es decir, siendo los
números de secuencia seleccionados
r, r + I, r + 2 * I,....., r + (n-1) * I.
El caso general cuando I = N/n no es un entero se resuelve con facilidad. Un procedimiento
es el siguiente. Empezando con un número aleatorio r real (no necesariamente un entero) en
el rango 0 < r I, se construye la secuencia tal como se define arriba. Cada término de esta
secuencia, redondeado hasta el entero más cercano, identifica la unidad seleccionada.
En la medida en que las unidades en la lista original aparezcan en un orden aleatorio,
la muestra resultante es equivalente a una muestra aleatoria simple. Sin embargo, las
listas existentes no se ordenan prácticamente nunca de manera aleatoria. En todo caso, el
muestreo sistemático pretende utilizar el orden disponible para lograr una mejor difusión
de la muestra de acuerdo con algunos criterios significativos, como la ubicación geográfica
de las unidades. De esta manera, el muestreo sistemático proporciona una estratificación
implícita, que puede considerarse como una estratificación de la población en zonas o
estratos de tamaño I, y la selección de una unidad por zona o «estrato implícito». El amplio
uso del muestreo sistemático también se justifica por su gran conveniencia en muchas
situaciones.