Manual sobre las metodologías para la recolección de datos a

II.7 TEMAS SELECCIONADOS EN MATERIA DE MUESTREO 221
Lo anterior se puede perfeccionar al aislar otras fuentes de variación. Ante la presencia
de tamaños de muestras de UPM variables, por ejemplo, es más apropiado reemplazar su
media simple, en la expresión anterior, por la cantidad.
b=b.(1+cv ′ 2 )= ∑ b 2 /
i i ∑ibi
Otro perfeccionamiento útil consiste en aislar el efecto sobre el «deft» de la inflación
en la varianza que resulta de las desviaciones arbitrarias de un diseño auto ponderado, D w
introducido con anterioridad (véase la subsección 7.2.1).
2 2
deft =D W.[1+(b ′-1).roh]
7.4 ■ Selección del tamaño de la muestra
La selección del tamaño de la muestra depende de una mezcla de varios factores, incluyendo
los factores prácticos para realizar la encuesta (es decir, disponibilidad de personal capacitado,
fechas límite para completarla, facilidades de cálculo), la exactitud deseada de las
estimaciones y los costes de la encuesta.
7.4.1 ❚ Requisitos de exactitud y costes de la encuesta
En cualquier encuesta, la selección del tamaño de la muestra es evidentemente la cuestión
más básica e importante. Sin embargo, sigue siendo una cuestión difícil, aquella que elude
cualquier respuesta puramente científica. La selección del tamaño de la muestra debe mantener
un equilibrio entre:
lo que se requiere desde el punto de vista de la exactitud del muestreo, y
lo que es factible desde el punto de vista de los recursos (por ejemplo, presupuesto, control
de calidad, limitaciones de tiempo, ejecución y sostenibilidad).
Este equilibrio es una cuestión compleja que se discute más ampliamente en la
siguiente sección. Sin embargo, primero debe considerarse cada lado de la ecuación.
Exactitud del muestreo en términos de un tamaño de muestra efectivo
La exactitud del muestreo está determinada por el tamaño de la muestra, así como por
su diseño, es decir, su eficacia o el «efecto del diseño». Estos dos factores son propios
de las estadísticas en cuestión. Supongamos que se ha identificado la estadística o conjunto
de estadísticas más importantes para el propósito indicado. Aún así, sirve de ayuda
mantener separado el tema del efecto del diseño. Los requisitos de exactitud se presentan
de manera más clara en términos de tamaño «efectivo» y no real de la muestra. El
tamaño efectivo de la muestra, de una muestra con un diseño complejo, es el tamaño de
una muestra aleatoria simple de unidades de análisis que tenga la misma exactitud que
el diseño complejo. El tamaño efectivo de una muestra compleja de tamaño n con un
efecto de diseño deft 2 es
n
n = eff 2
deft
Para las estimaciones de medias o proporciones generales, la forma conveniente de
expresar los requisitos de exactitud es en términos de error estándar relativo (rse), es decir,
el error estándar como porcentaje del valor medio: