04.09.2013 Views

Management en cost accounting

Management en cost accounting

Management en cost accounting

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

480<br />

DEEL 6: TOEPASSING VAN KWANTITATIEVE METHODEN OP MANAGEMENT ACCOUNTING<br />

de mate van afwijking tuss<strong>en</strong> de feitelijke observaties (y a ) <strong>en</strong> de geschatte waard<strong>en</strong><br />

op de regressielijn (y e ). De grootte van deze afwijking<strong>en</strong> kan word<strong>en</strong> bepaald door<br />

het verschil tuss<strong>en</strong> de geschatte <strong>en</strong> de werkelijke waard<strong>en</strong> in het kwadraat te<br />

nem<strong>en</strong>. (De som van de afwijking<strong>en</strong> is altijd nul, <strong>en</strong> daarom is het nodig om het<br />

kwadraat van de afwijking<strong>en</strong> te berek<strong>en</strong><strong>en</strong>.) Het gemiddelde van deze afwijking<strong>en</strong><br />

in het kwadraat wordt het restverschil g<strong>en</strong>oemd. In statistische term<strong>en</strong> wordt<br />

hiermee het verschil bedoeld tuss<strong>en</strong> de werkelijke observaties <strong>en</strong> de regressielijn.<br />

Dit verschil wordt aangeduid met a. De berek<strong>en</strong>ing van het restverschil op basis<br />

van de informatie in overzicht 24.1 wordt weergegev<strong>en</strong> in overzicht 24.A1.<br />

Overzicht 24.A1 Berek<strong>en</strong>ing van het restverschil<br />

Ur<strong>en</strong> Werkelijke Geraamde Afwijking<strong>en</strong> (y a – y e ) Afwijking<strong>en</strong><br />

x kost<strong>en</strong> (y a ) kost<strong>en</strong> (y e ) in het kwadraat<br />

(y = 600 + 10x) (y a – y e ) 2<br />

90 1.500 1.500 0 0<br />

150 1.950 2.100 –150 22.500<br />

60 900 1.200 –300 90.000<br />

30 900 900 0 0<br />

180 2.700 2.400 300 90.000<br />

150 2.250 2.100 150 22.500<br />

120 1.950 1.800 150 22.500<br />

180 2.100 2.400 –300 90.000<br />

90 1.350 1.500 –150 22.500<br />

30 1.050 900 150 22.500<br />

120 1.800 1.800 0 0<br />

60 1.350 1.200 150 22.500<br />

19.800 405.000<br />

Het restverschil wordt berek<strong>en</strong>d met de volg<strong>en</strong>de formule:<br />

σ2 = Σ(ya – ye )2<br />

= 405.000 = 33.750<br />

N 12<br />

Als u wilt bepal<strong>en</strong> hoe betrouwbaar de gekoz<strong>en</strong> <strong>cost</strong> driver is voor de<br />

kost<strong>en</strong>raming, moet u de totale spreiding van de observaties bepal<strong>en</strong> <strong>en</strong> deze<br />

vergelijk<strong>en</strong> met de spreiding die zich voordoet wanneer de kost<strong>en</strong> op basis van<br />

machine-ur<strong>en</strong> per activiteit word<strong>en</strong> geraamd. De totale spreiding van de<br />

kost<strong>en</strong>observaties kan word<strong>en</strong> berek<strong>en</strong>d door de machine-ur<strong>en</strong> uit de<br />

kost<strong>en</strong>vergelijking te hal<strong>en</strong> <strong>en</strong> uit te rek<strong>en</strong><strong>en</strong> wat de spreiding dan is. Elke<br />

kost<strong>en</strong>raming zou dan zijn gebaseerd op e<strong>en</strong> e<strong>en</strong>voudige berek<strong>en</strong>ing van het<br />

gemiddelde van alle feitelijke kost<strong>en</strong>observaties. In overzicht 24.A1 zijn er 12<br />

observaties van werkelijke kost<strong>en</strong>, die sam<strong>en</strong> € 19.800 bedrag<strong>en</strong>. Het gemiddelde<br />

is € 1.650 (€19.800/12). Nu berek<strong>en</strong><strong>en</strong> we de spreiding van de werkelijke<br />

observaties rond het gemiddelde. Deze berek<strong>en</strong>ing ziet u in overzicht 24.A2. De<br />

spreiding rond de gemiddelde waarde σ2 wordt berek<strong>en</strong>d met de volg<strong>en</strong>de<br />

formule:

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!